@leavic #128 感谢回复，了解了。

所以概括一下的话，其实硬件行业和软件行业在这方面的主要区别就是（其他的要么都差不多，要么不是什么太大的问题）：
1 、硬件行业在大厂都同样有大量囤积人才的偏好基础上，剩下的人就已经不多了；而软件行业由于各方面因素，仍然会有大量的人选，甚至到了大厂必须提高要求、停止部分招聘的程度。
2 、细分领域由于种类繁多，且招聘方面不会像软件行业一样，因为城市、招聘平台的声量、平均薪资等各种因素，产生广泛的、嫌弃二三线城市的情况，人员分布更均匀。
3 、细分领域由于太过细分，知识缺乏一定程度的复用性，不像软件行业大多可以反复横跳，同时可能由于市场习惯之类的原因，也不会有多少独立出来自己干的细分领域公司，导致很多公司必须养着一批会特定知识的人。

在需求缺口始终有那么大的基础上，又因为各种原因缺乏足够多的新人，而有一定经验的人又被层层截流，最终导致许多普通公司在需要人才时已经可选项极少，面临无人可用的情况。

你好，没有感染的可以通过疫苗来获得抗体，并不需要特意去感染一遍。

@leavic #126 看来我对这方面的理解没有什么问题。那“硬件行业工作十几年的那都得抢”的状况是否可以理解为：其实也仅限于硬件行业内有较高要求的那些公司。只不过相对于软件开发而言，硬件行业目前这方面的人才缺口还比较大，所以没有明显的年龄门槛问题？

@rekulas #8 我的建议是，还是根据具体情况选择工具比较合适，原因我之前在另一个主题中有讲到（ https://www.v2ex.com/t/900924 ）。

具体选择上，简单、适用性广的问题当然还是直接搜索更快，完全没必要找 AI ；但解决一些复杂的或者原因较隐蔽的问题的时候，又或者是搜索结果太杂而你只想知道一个概括性或特定细节的具体结果的时候，就可以直接去找 AI ，逐步推进细节获得方案和新思路，我实际用下来效果很好。

当然由于 ChatGPT 不能联网，有时候还会因为引导方式不当之类的原因，导致出现编造或乱拼接一些细节的情况，但这其实也只需要在具体的参数之类的上面自己通过尝试或者搜索引擎二次确认就行了，实际上即使是人给出的答案也不可避免地要经过这种操作。

@mengzhuo #121 补充一下：还有那种占多数的只需要简单拉个线、按着芯片和各配件厂的示例原理图画个板子、做一做就能出成品的解决方案商。尤其是在做本身没有什么人身安全威胁的产品的时候，大不了表现得性能稍差点或者有点小问题而已，也不是用不了。对于那些厂商来说，也同样是不太需要有丰富经验的开发类技术人员，有那么点特别厉害的做优化和改进就好了；维护类也可以通过简单粗暴的换模块、换主板之类方式解决，也要不了多少经验。

不管理、不控制，所有的信息在未来的某个节点都可能会产生作用，尤其是那些主动加入的群聊。目前手机上的微信占用空间快 300G ，聊天记录本身只占了 50G 不到，大部分为缓存的原始图片、文件，可以被各种垃圾清理工具解决，也可以手动迁移（反正我是扔到服务器上存着就完事了）。

然后就会有人莫名其妙出于找乐子之类的心态，对数据进行大量投毒，并主动或暗中观察或煽动说 xx 地方怎么怎么样，然后你的网站被封、人被请去喝茶。类似的事情又不是没有发生过，无法验证的“统计”数据除了被人利用以外没有任何实际价值。

@bao3 #5 预测一手有人会跑出来说“找电信说了也没有意义，不会管”，并进行一波阴阳怪气。然而事实上只要当地工作人员正常，且诉求合理，在投诉之后是完全可以直接解决或得到解决方案的...

@msg7086 #6 如果是长的完整代码，让它继续是没用的。它好像没法控制代码块内的文字从哪开始，即使通过告诉它“从 xxxx 这行开始继续说完”，它也还是会从头开始重新输出一遍，然后继续在同样的位置被卡住。或许需要通过让它一段一段 /一行一行输出代码才能绕过这个问题。

擦不干净是因为附着的油脂太多了，湿巾没法完全将油脂擦除，所以擦完之后干了又会出现污点，可以往单方向擦拭且多用几张擦多次。

或者使用“抛光布”，无论是苹果自家的还是影视飓风之类代理国外某品牌布的都可以。那种布的结构设计能让灰尘和油脂被吸附在布上，所以基本上一擦就干净了，不需要任何清洁剂。