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2018 年 7 月 5 日

回复了 lydhr 创建的主题 › 问与答 › MSRA 面试智力题

不钻牛角尖的答案，一样多：

原因很简单，两个杯子最后体积没变，所以甲里面混进来的蓝墨水=从乙来的蓝墨水=乙腾出的体积=乙混进的红墨水

2018 年 6 月 7 日

回复了 wangqianping 创建的主题 › 问与答 › tf 训练的模型在 py 不同版本上出错

python3 用的 pickle 太高，存的时候改用低一点版本的，比如 2

2018 年 5 月 31 日

回复了 silentstorm 创建的主题 › 全球工单系统 › 微软商城双 11 购买的正规 Office365 密钥不能激活

这个相当于你在日服玩了两年，然后买了国服点卡续费？

2018 年 5 月 24 日

回复了 Rafaam 创建的主题 › 问与答 › 石头剪刀布问题

其实没太看懂楼主的假设，但以我现在的理解，举一个极端的例子：6 个人里有一个大佬，对其他人全是优势，他二连胜以后也没法匹配到劣势对局。

2018 年 5 月 20 日

回复了 helloworld12 创建的主题 › TensorFlow › TensorFlow 初学者,请教下

@helloworld12 #5 所以只是拟合，并不是求出原函数。

2018 年 5 月 18 日

回复了 SlipStupig 创建的主题 › 程序员 › ml 小白对数据特征的困惑

日志应该指的是用户点过某些广告或者商品？最简单的做法就是把每个用户的日志转换成一堆 0、1，1 代表点过某个广告 /商品，0 代表没有

2018 年 5 月 6 日

回复了 musclepanda 创建的主题 › 程序员 › 新手入门想学数据分析，最终到机器学习，数学是不是要从头学起。。

周志华的西瓜书很不错，属于深入浅出，有直观理解也有数学推导，至少我第一次看跳过了很多证明的细节，但是还是对算法思路有大致的理解

另外吴军的数学之美涉及很多 NLP 的模型，因为不是按机器学习教材写的，读起来也很愉悦

2018 年 4 月 26 日

回复了 FouMMMM 创建的主题 › 分享发现 › 大晚上写毕业论文感觉自己是个废物

用 GAN 搞对话生成似乎是个大坑（

以我的感觉，能到第 4 章有个模型，外带前端的 demo，已经比一般的毕业论文不知道高到哪里去了（

2018 年 4 月 26 日

回复了 kamen 创建的主题 › 奇思妙想 › 使用 AI 来识别文件格式

@qq316107934 #28 不过我很赞同对转换成图像的吐槽（

2018 年 4 月 26 日

回复了 kamen 创建的主题 › 奇思妙想 › 使用 AI 来识别文件格式

@qq316107934 #28 理论上可以用上语言风格的特征？比如变量命名的格式之类的。因为比较短的代码说不定能通过好几种语言的解析。当然实用性和准确性另说

2018 年 4 月 26 日

回复了 kamen 创建的主题 › 奇思妙想 › 使用 AI 来识别文件格式

在文件格式这种有规范的情况下，rule-based 的模型（比如根据开头的 magic number ）几乎铁定比 machine learning 的好得多。因为只要遵循同一个规则，肯定就是对的。machine learning 的方法只能拟合这些规则，而后面数据的特征，八成是噪声，给模型增加难度。

你真要做，不如只做文本文件，比如我手滑把 python 文件后缀名写了个.yp ，你弄个模型来判断这未知后缀名的文件，到底是 python 的还是 c 的代码，这还有点意思。

2018 年 4 月 11 日

回复了 quu 创建的主题 › 云计算 › 再次优化了一下我们的 NLP 规则

感觉上，按百分比显示不太合理？平平淡淡没什么情感的也是 50-50，有喷有赞的也是 50-50

2018 年 4 月 4 日

回复了 wb14123 创建的主题 › 分享发现 › 美团收购了摩拜，大家怎么看？

@xiang578 #11 应该是摩拜估值的 35%用美团股票支付，而不是美团股票的 35%

2018 年 4 月 3 日

回复了 northisland 创建的主题 › 机器学习 › tensorflow 的玩家，我要用 Optimizer，但想自己搞定 loss 计算，然后 BP。正确的方式是什么？

换 Pytorch （

2018 年 3 月 30 日

回复了 ballshapesdsd 创建的主题 › 奇思妙想 › 有没有任何理论是一个智力正常的人完全无法理解的？

提供另一个角度，人脑能不能存储这么多的信息？人脑的容量很难说，但是遗忘是无法避免的。

光从智力和能不能学会来说，我更倾向于有足够的时间+教育+指导，还是有可能学会的。但对一个复杂的，需要大量知识的领域，遗忘可能是阻止学会更多知识的原因。