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yty2012g
V2EX member #360313, joined on 2018-11-02 08:34:46 +08:00Today's activity rank 2938
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iPhone X -> iPhone 12 Pro -> iPhone 13 Pro -> iPhone 14 Pro -> iPhone 15 Pro -> iPhone 16 Pro -> iPhone 17 Pro
只记录账户余额就行,账户的数量还是比较有限的,一般可能几十个顶天了,一个月 review 一下,足够了
推荐系统有一个很古老的策略叫 U2I ,简单来说就是先找到和当前用户相似的用户,然后看这些相似的用户看了哪些书,那么就可以给当前用户推荐哪些书。推荐结果的准确性很大程度依赖用户相似的准确。那么在同一个论坛,特别是这种比较垂直的论坛,那么用户之前的相似度天然就更高,所以推荐结果比根据算法刻画出的相似用户会更准确点。
上中学的时候就是看 CFOP ,cross 不用记公式,F2L 记一下公式,OLL 记一下公式,PLL 不用全记公式。差不多 sub30 还是 ok 的。
Agent = Harness + Model
我是倾向于优先使用自家的 harness+model ,比如 dsh+ds/codex+gpt/cc+claude
所以大模型的公司缺乏长期投资的价值,没有用户黏性,护城河不深(背后就是开源模型的斩杀线),长期高比例研发投入,需要长期维持高额 Capex ,怎么看都不是一个合适的长期投资标的
可以看一下 MU 的 K 线,每次信息技术的故事都离不开存储,MU 的 K 线里面充满了“这次不一样”的故事。每次涨个 10 倍甚至几十倍都是稀松平常的事,所以以后大家都会了
无风险收益率的锚点就是十年期国债。现在中国十年期国债收益率是 1.735%