其实 pytorch 本身 就有一大半是 c++写的 只不过你没关注到而已

只能做参考, 具体得实践

国内的应该是牛客网,mooc? lintcode/leetcode cn(都是刷题的) , 而且现在基本都是要知识付费的了
1. https://www.freecodecamp.org/ 这个纯免费 社区驱动 内容很多有中文
2. https://www.w3schools.cn/python/这个应该是最经典的？
3.https://www.codecademy.com/ 这个应该是我最早用过的哈哈
4. https://www.udemy.com/ 有钱的可以去这上面看看 也有很多资源还 有个 coursea 也有

额外的 一些哈哈 不过大部分是用来刷题 用来检验自己对这门语言的熟悉程度的
1. https://hyperskill.org/ 这个是有 7 天限制 后续是付费的 主要和 jetbrains 系列的 ide 配合的
2.https://www.hackerrank.com/ 偏刷题 不过也有针对某个语言搞基础的
3. https://www.codewars.com/. 偏进阶的 也是做算法题的和 hackerrank 差不多
4.https://exercism.org/ 这个也是做题
5:https://www.datacamp.com/ 刷数据科学的题目 和自学数据科学相关的还可以 不过也是后续订阅制的

其实感觉都差不多 最关键的还是看官方文档😄 ( https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/)
（网上冲浪冲多了哈哈哈 都是一些没啥用的网站

建议了解一下重定向符号的 实现 #11 #2 都描述的很明确了 实在不行可以去做个操作系统实验

https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2019/labs/sh.html
别人的实现
https://github.com/zhayujie/xv6-riscv-fall19/blob/master/lab-02-shell/nsh.c

windows 麻烦的地方就是环境配置有各种奇葩 bug (这里可能有的是软件安装 bug) 其实其他的生态还很好 你说那些开发 其实早些时候你装个虚拟机一样丝滑 只是现在多了个 wsl 体验更丝滑了
mac 也有很多不好的 有的软件只支持 windows 而且有的软件开发在 windows 上有绝对优势(比如游戏等) 哈哈 还有贵 一分钱一分货

mac 对开发的优势一定是有的 但没说一定要用 按照具体场景和个人喜好来

为啥要开这么多 vscode 和 goland 要不上 nvim?

不是早就复活了吗 它前段时间还发邮件 给了 2 个私有的域名

@flyinghigherair https://imgur.com/gbPZNRo

matrix( https://matrix.org/hosting/) ? rocketchat? 或者 irc server (thelounge)
不过我只用过 rocket chat 就纯粹的聊天 还可以 (matrix 感觉有点像 discord? )
还有一个 slack 的开源替代品 zulip( https://zulip.com/) 看起来不错有很多额外的功能

自建开源聊天工具 repo:
https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted#communication---custom-communication-systems

先选中用 shift+option(mac) 选中所有行的开头 拉到每一行的行尾 再 command+/ 即可多段单行了
或者直接 shift+option+i 直接定位到行尾 再 command+/ 也可以

这个链接的第一个动画就是上述操作了
https://qawithexperts.com/article/technology/how-to-comment-multiple-lines-in-visual-studio-vs-code/443

也可以安装外部插件
https://www.taeluf.com/blog/vs-code/single-line-comments/ (要安装 multi-command extension)
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=8rin5x.onelinecomments

@LaurelHarmon 我觉得吧 兄弟你是不是戾气有点重啊
1: 这个 tag 是在 python 下的吧 是分享和讨论 python 技术的吧 不是用来批判人的吧 只是针对技术的吧 我也没看到你提出你的观点 关于这个 ide 的特性啊
2: 另外你是谁啊 就动不动上升到讨论价值 社区垃圾？ 圣人？ 首先别人可能是新人，了解一些 feature 不够及时, 给他们解答 我觉得在这个 tag 下很合理啊
3: 其次 chatgpt 给的答案很全面 用来做参考有什么问题 你也可以指出它的错误 它本身就是一个辅助工具, 别动不动就 diss , 用来查漏补缺很合理啊 技术讨论不就是要百花齐放吗

@LaurelHarmon 贴 gpt 生成 下面我没回复我自己的观点？ 我只是探讨我的知识边界 有问题？ 现在 v2 上讨论问题的人戾气都这么重吗

在 Python 中，确实可以在一行中导入多个包，但许多 IDE 和代码格式化工具（如 PEP 8 、Black 、autopep8 等）会将它们自动展开到多行。这样做主要有以下好处：

1.可读性：将每个导入语句放在单独的一行可以提高代码的可读性，使其他开发人员更容易理解和跟踪你的代码。当有多个导入时，长的一行代码可能不容易看清楚每个导入。

2.维护：在单独的一行上列出每个导入包，有助于代码的维护。当需要添加、删除或修改导入时，单行导入使得更改更加明确，减少了出错的可能性。

3.代码审查和版本控制：将导入语句拆分到多行可以简化代码审查和版本控制。当有多个导入在同一行时，对其中一个导入的更改可能导致整行被标记为已修改，这可能会使得审查变得更加困难。

4.遵循编码规范：PEP 8 是 Python 编程语言的一种编码规范，它建议将每个导入语句放在单独的一行。遵循这些规范有助于编写整洁、一致的代码，这对于团队协作尤为重要。

总之，尽管在一行中导入多个包是可行的，但将每个导入分开到单独的一行可以提高代码的可读性、可维护性，并遵循编码规范。因此，许多 IDE 和代码格式化工具会自动将导入语句拆分到多行

gpt-4 的回复确实很符合事实, 虽然我也用 isort 来处理包的导入, 主要原因是可读性和规范, 剩余两个点它描述的也很不错 涨姿势了

原理很简单 sqlalchemy 对 column 重写了 operator 的运算符方法

https://imgur.com/a/yJVtnmC

生成了一个 sqlalchemy.sql.elements.BinaryExpression 对象 具体翻代码 debug 去吧

1:https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/blob/d1b1ca04323ba3f294c910b8d94153f307370651/lib/sqlalchemy/sql/operators.py#L532
2:https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/blob/d1b1ca04323ba3f294c910b8d94153f307370651/lib/sqlalchemy/sql/elements.py#L1466

https://sharegpt.com/c/NI8nws7 参考 opeai opencookbook ( https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/How_to_stream_completions.ipynb)

一眼来这里割韭菜 推广的