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neteroster

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1 天前

回复了 tthem 创建的主题 › 优惠信息 › MacBook pro 14 寸 m5 32G + 512G 13000 值不值得买

之前研究过，小黄鱼上只要是你图中这个文案的机器都是有问题的，别买，有些人买到过拆过甚至换过屏幕的机器，根本不是所谓的未拆封

4 天前

回复了 bixinhaner 创建的主题 › 程序员 › Codex 的上下文为什么显示只有 258K？

有一个压缩阈值，参见 https://github.com/openai/codex/issues/9429

你不愿意的话也可以 patch 代码改回来

8 天前

回复了 muxiaofei 创建的主题 › 计算机 › 2026 年了，除了 mac 有什么轻薄本可以选择的吗？

等月末 Intel PTL 产品出来看看

24 天前

回复了 xuanwu 创建的主题 › 分享创造 › 本地推理比 Gemini 3 flash 快百倍例一

没看懂这是要比啥，语言模型和逻辑编程语言是两个完全不同的物种吧。那我还能说计算器能几 ns 算一个乘法，大模型慢得多呢，何意味...

2025 年 12 月 22 日

回复了 c3de3f21 创建的主题 › Local LLM › Q: 关于读大部头 PDF 和 Mac Mini M4 能做的事情有些问题？

不要折磨自己了，你这个又不是什么强隐私相关需求。长上下文、rag 这种都是重 prefill ，高计算的负载，M 芯片最不擅长的领域就是这，首字慢到你怀疑人生，16G 内存能跑的模型长上下文注意力可想而知...

2025 年 12 月 21 日

回复了 Msxx 创建的主题 › 程序员 › 是我的错觉吗？感觉 Gemini 是个患有健忘症的玩意儿

@maolon Gemini 的 coding agent 就是不行，SWE 刷那么高，实际上一到实际工况里打不了 Opus 和 GPT 5.2 一点，毕竟 coding agent 起手就是 20+K ，再加上对指令遵循的强要求，都是 Gemini 的弱势区域

2025 年 12 月 20 日

回复了 Msxx 创建的主题 › 程序员 › 是我的错觉吗？感觉 Gemini 是个患有健忘症的玩意儿

Gemini 3 Pro 的有效上下文在 32K 左右，日常使用（特别是多轮对话） 20K 就可注意到显著的注意力和指令遵循下降，40K-50K 左右注意力崩溃。有趣的是，这甚至是相比 Gemini 2.5 Pro 的倒退。甚至 Gemini 3 Flash 也比 Gemini 3 Pro 有效上下文高。

这个问题关注到的人并不多，无脑吹反而更多。RP （角色扮演）社区是最先注意到这个问题的，他们在 Gemini 3 Pro 还未发布在竞技场匿名测试时就系统测试了其上下文能力，并通过体感立即注意到异常。

2025 年 12 月 16 日

回复了 YanSeven 创建的主题 › 程序员 › Claude4.5,GPT5.2,Gemini3 pro 感官对比

GPT 5.2 (xhigh)，长程 Agent 任务执行的新高度

2025 年 12 月 5 日

回复了 isbase 创建的主题 › Google › 各位觉得 Gemini 3 Pro 复杂编码表现如何？

Agent 编码的话，拉完了！ Gemini 3 Pro 多轮对话 + (>20K 上下文) 的情况*几乎*是没法用的

当前推荐：

1. Claude Code / Cursor + Claude Opus 4.5
2. Codex + GPT-5.1 / GPT-5 / GPT-5-Codex-Max 或 Cursor + GPT-5 / GPT-5.1

2025 年 11 月 28 日

回复了 pmpmp 创建的主题 › 程序员 › 哈？ LLM 的工具调用还能这么玩？！

其实 function call 或者 structure output 区别没那么大，推理后端没做约束解码的话，function call 的参数也不能保证准确... 做了约束解码的话，structure output 和 function call 都是保证准确的。

当然，唯一的例外的是，部分提供商只做了 function call ，或者只有 function call 用了约束解码

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