这玩意儿我熟啊，我老婆当年就是走的艺考，同样是舞蹈方向，两个妹妹也是走的艺考。

我老婆是小学毕业就开始走舞蹈方向，被送到南京一个人上初中高中，练了 6 年舞蹈，校考时那才叫真的千军万马过独木桥，每个学校的录取人数按个位数算，最终录取山艺。

一个妹妹也是从初中开始就学习美术相关，高考前被送到上音跟着里面的大师学了一年，花费上百万有了，最终录取上音。

另一个妹妹走的乐器，他这个乐器自打记事起就开始练，每年过年在家都表演给我们看，日更不辍，大年初一也在家里练琴，去年开始被他父母送到上海，在上音附近租了个房子跟着上音的大师上课，课不多，一周一两节，其他时候每天 8 小时练曲子，跟他娘的上班一样，手指上伤就没好过。总消费不计其数，从小到大不知道上了多少大师课，买了多少名贵的琴。今年参加高考，目标也是上音。

在我看来，艺考想要个好结果，艺考生必然是经历了不少于普高生的磨练和摧残，走文化普高生家庭要是穷好歹勤奋一点还有机会，艺术这玩意儿纯粹就是金条粉碎机，家里有矿才有资格站在起跑线上。所以凭什么觉得人家天赋+童子功+几年十几年日以继夜的努力，比不过高考前的两三年的突击训练呢。

上海其实乱开现象也不少，只是可能比其他地方略好一点，昨天刚随申办举报了一个上班高峰期加塞的。

其实有了 AI 辅助之后，语言这东西拿起来就用了，以前还得学个 4 、5 天才入个门，你只需要等 AI 写完之后 review ，学习，让 AI 答疑，弄懂之后微调就可以了。当然考虑到你还需要 review AI 的代码，不建议选择语法太花里胡哨的语言。

正常，我也这样，当年看韩剧《鬼怪》的时候哭的稀里哗啦的，前两天抖音刷到解说又看了一遍又哭的稀里哗啦的。前两天我妈告诉我儿时好友的母亲去世讲了讲一些细节，我又哭了。

workerman/web 并非在整个请求的生命周期都是异步非阻塞的，你的业务逻辑本身还是同步阻塞 IO ，所以如果你的业务逻辑里面有慢 IO ，整个框架的 QPS 就会严重退化。

刚看到 1 楼的回复说是支持协程了，我还没了解过，不过 php 生态的协程其实有点拧巴。

可以用 auto dark mode ，就是有 bug ，从深色主题变成浅色主题之后，第一次打开开始菜单栏的字体颜色还是白色。

@qianji201712 #4 感谢分享，另外想问一下为什么不使用同一个域名呢？云服务商这边基于 GEO 的 DNS 解析配置一下应该也蛮简单的。 每个地区使用单独的域名访问的考量是基于业务需求的吗，还是说其实没考虑那么多，一开始想到那么做就那么做了。

委托专门的公司拍卖变为现金充进国库，或者拿去改造成公租房出租。

@DosLee #39 这个政策我知道的，但是 fallback 许可证一般不是最新的版本，旧版本或多或少有点 bug ，心里膈应，而且我想看看这一年里 jetbrains 能不能弄出一些振奋人心的产品或者更新，让我觉得这个全家桶续费是值得的。

昨天刚续费了 jetbrains 全家桶，但是这可能是我最后一次续费全家桶。未来我将用一年的时间迁移并适应 vscode 下的开发。

其实有点尬，宣传的场景比较小众。你说我出差出个远门吧，只带这玩意儿还必须得找一个有显示器的地方，如果自己再带一个便携屏幕或者 AR 眼镜什么的，重量上跟一个笔记本电脑比又没啥优势。确实不如 windows 游戏掌机，起码人家有个屏幕，关键时刻真能应急。

不仅仅是程序员，一整个团队都有可能被替代，这方面的探索已经有了一些雏形了，届时每个人都可以自己当老板，你想做独立开发，很可能再也无需深入学习前端、后端、运维、UI 、产品的相关知识了，卷运营技能、销售技能。

但是我感觉 AI 当不好产品经理，可能你的产品要杀出重围，还得靠你自己的灵光一现呐。

歪个楼，问下 github copilot 可以用 3.7 的小伙伴，你们是订阅了么，我免费计划一直看不到 3.7 ，官网上也说 3.7 对免费计划不可见。

收入各管各的，关于公共支出，支付宝小荷包设置了个家庭基金，两人每月各往里面转 4000 块，房租、房贷、柴米油盐等都从这里面出，偶尔出去搓一顿谁忘了用家庭基金支出，双方也不计较。有一些囫囵两可的支出，我就自己掏钱付了，我挣的比她多一点，多付出一点也是应该，更何况后面有小宝宝之后她的重心要转移到家庭上来。

都是 windows 那就好办了，微软为这个需求提供了官方支持，下载安装 powertoys ，里面有个功能叫“无界鼠标”。

@snow0 grok 3 你直接说就行了，应该没有限制。1 楼说的 gemini 我试了下，system prompt 里面写一下可以输出成人内容就好了。

感觉日本企业的风格很适合 AI 啊，他们本来就把人当 AI 来用，这真 AI 来了不起飞？

本质上还是现在的大模型基座不够好，再给 AI 一点时间，短则一两年，长则四五年，相信 AI 编程不管是大模型基座还是工程设计，都会焕然一新。