免费的 gemini pro 都可以满足我的需求，所以我没有付费

我觉得从资源占用率的角度来讲，KDE 才是轻量级桌面环境

我买的小米电视都是 1500 元的，没什么要求，能看清楚画面就行……
之前买了一个 1000 元非智能的电视，画面很差，对比度低，色彩也不行，整个画面灰蒙蒙一片，啥都看不清。
身边的人都推荐我买索尼的，我看了看，得花 5500 元。

如果我的小米电视能用 3 年，换成索尼得要能用 10 年才行。画质提升对我来说感知不明显。

@aoaoho 谢谢，我试试看

@zhaidoudou123 还是太贵了，相当于 2000 元买 16GB 内存……

简单说说我的想法吧。

要想做 AI 应用方向，还能取得独特的竞争力，至少需要：
1. 会训练模型；
2. 如果需要在端侧部署，需要熟悉一些推理框架，以及设备都有哪些限制。

其中，
第一点需要有数据收集、整理、清洗，以及编写训练代码的能力；
第二点需要了解 ONNX 格式（可以谷歌搜索一下）。今天的 pytorch 模型转 ONNX 比几年前容易得多，但是有时候会遇到问题，比如有不兼容的算子，或者某个模型的开源代码用了 CUDA 库实现，那么就需要自己动手解决。
有了 ONNX 之后，一般各种设备都会提供转换 ONNX 模型到专用模型格式的工具，或者它可以直接加载运行 ONNX 模型。
但是可能会有性能问题，取决于设备。有时候调换一下模型权重数据的不同维度，实际运行性能可能有几十倍的差距。

LLM 出现之前的绝大多数模型，都可以用一张 3090 显卡来训练（像 BERT 模型这个规模的不行）或者微调（对下游任务，自己微调 BERT 是可行的）。
一般来说，做应用开发方向不需要自己发明新的模型架构。但是世界上绝大多数开放权重的模型只是为了验证论文中的数据，是用数量非常有限的，没有版权问题的数据训练出来的。

或者它已经用了大量数据来做预训练。但是，没有针对你需要的下游任务做微调。
这时候就需要自己去训练或者微调它。


如果是 LLM 相关的应用，那上面的一切都不需要学，只需要会调用 API ，平时多玩玩 LLM 就可以了。今天的 LLM 都强大到 Prompt 随便写，都有不错的效果了。
如果是 AI 画图的应用，可能需要自己训练一些 LoRA ，来实现别人不具备的产品竞争力。如果只是网上公开的模型部署在服务器上给人用，现在的平台太多了，很难有独特的优势。



有很多产品思路，实际上用以前的模型就能实现。但是当年的硬件性能很低，而且没有搭载 NPU ，用显卡来跑的话，功耗和发热非常高，噪音很高，而且电脑会卡到什么事情都做不了。
今天 NPU 逐渐普及到电脑上之后，当年很多只存在于服务器上或者论文里的模型算法，已经可以落地到实际产品中了。

随便举些例子：
做自带和弦识别的音乐播放器（也许搞音乐的会用得上）；
自动制谱的音游；
利用强化学习实现的，可以人机对战的单机游戏。不是棋牌类，而是实时操作的类型；
相册，但是识别图片中的动漫角色叫什么名字，出自什么作品，支持自然语言搜索，还可以自动创建分类；
自动对敏感信息打码的截图工具（有 v 友已经做过了，但我记得只支持 iOS ）

AI 应用的思路，不能局限在一两个模型上。平时可以找找目前都有哪些模型，然后想想这些模型的能力可以用在软件的哪些功能上面。

@lscho
op 写得太复杂了，其实非常简单，用 Powershell 以管理员权限运行程序是这样写：
Start-Process 程序名 参数 -Verb RunAs

程序名只需要填上：notepad
参数填上 hosts 文件路径：'C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts'

我觉得还挺直观的。虽然没有 unix 命令那种一两个字母看起来短，不过实际上在脚本里可读性非常强。


然后用 Powershell 来运行它，只需要这样：
powershell -Command "这里是要执行的命令"

有缩略写法：
pwsh -c "这里是要执行的命令"


把这个添加到快捷方式里，就可以实现双击执行某条命令了。


对比苹果的设计，AppleScript 是这么写的：
do shell script "open -a 'TextEdit' /etc/hosts" with administrator privileges

整体上甚至差不多，格式都很像。如果追求“双击就能运行”，那么这就是最简单的方法了。
除非配了免密码，不然用 sudo 的方式需要输入密码。

@zhouquanbest 确实，想想 2018 年那时候，mac mini 丐版要 6000 多，新出的 MBA 特别卡（后来证明淘汰得特别快），而 MBP 也将近 15000 元起步……

@lscho 我想知道为什么这是你不用 Windows 的原因……
难道这玩意还影响开发吗？

@strobber16 公司有一堆环境，微服务改配置里的注册中心和中间件的 IP 地址要花点时间。用域名，直接改 hosts ，然后全部重启就搞定了

@wangxiang 没有必要，内存大很有用

我用 SwitchHosts……

简单说一下感想：
旋律没有记忆点。没有想让人反复听，想要哼几句的片段
混音不是很好，人声过于突出，和伴奏的混响听起来也不太一致，比较干

@dilidilid 其实 op 就是觉得贵，才会问这个问题……
因为描述里已经写了，内存有点少，存储也不够（删东西才够）。
如果不觉得贵，应该早就买好了。提问则说明内心还是犹豫的，花这笔钱会有心理负担。
我也觉得手头已经有台 MacBook 的情况下，搭配一台扩展性好一点的 PC ，做大内存、大存储的开发机挺不错。
不喜欢 Windows 也可以装 Linux 。

@TanKuku 这个语言目前还没达到“用于评估的最小可行产品”阶段，投入生产得是很久以后的事情了

@capric 这点我是知道的，但这只是标准库里实现的智能指针，可以不用……
仅从语言本身来看，它的内存管理不依赖引用计数。有些语言的内存管理不能不使用引用计数，比如 Objective-C 、Python 等。
然后，哪怕是 C 、C++没有引用计数，项目中仍然可以自己实现这样的内存管理机制。

他的意思可能是指 C++没有，觉得换成 Rust 一定会有。这种说法是不成立的，我想说的只是这一点。

@iceheart
1. rust 并不使用引用计数。内存管理依赖的是所有权系统，它是显式且编译期检查的；
2. 如果你觉得 C 和 C++没有 runtime ，那么 Rust 也没有；
3. “换成 rust ，同样的问题就没有了吗？”。工程上的问题并不是“绝对没有 bug”，“绝对可靠”才行，而是在成本、风险和收益之间进行取舍。C++成本、风险都很高，收益微乎其微，而 Rust 则不同。