Noncentrality Parameter

定义（中文） Definition

非中心参数：统计学中用于描述某些检验统计量在备择假设下偏离零（或偏离“中心”）程度的参数，常记为 λ（lambda）。它通常与效应大小、样本量和方差有关，并决定非中心分布（如非中心 t、非中心 χ²、非中心 F）的形状，从而影响检验功效（power）。

发音（IPA） Pronunciation

/ˌnɑːn sɛnˈtrælɪti pəˈræmɪtər/
/ˌnɒn sɛnˈtrælɪti pəˈræmɪtər/

例句 Examples

The noncentrality parameter increases as the effect size gets larger.
效应大小越大，非中心参数就越大。

In power analysis for an F-test, the noncentrality parameter links the expected signal-to-noise ratio to the probability of rejecting the null hypothesis.
在 F 检验的功效分析中，非中心参数把预期的信号与噪声之比联系到拒绝原假设的概率上。

词源（中文） Etymology

该术语由 non-（“非、不是”）+ centrality（“中心性；居中程度”）+ parameter（“参数”）构成。含义直观：当分布不再以“零偏移/中心”为基准（例如原假设下以 0 为中心），就需要一个参数来刻画这种偏移量或偏离程度，因此称为“非中心参数”。

相关词 Related Words

• Alternative
• Centrality
• Effect
• F-Test
• Lambda
• Noncentral
• Null
• Power
• Test

文献与名著用例 Literary Works

• Statistical Inference（Casella & Berger）——在非中心 t / χ² / F 分布与检验功效章节中讨论非中心参数。
• Testing Statistical Hypotheses（Lehmann & Romano）——用于刻画备择假设下检验统计量的非中心分布。
• Introduction to Mathematical Statistics（Hogg, McKean & Craig）——在分布理论与假设检验部分出现并用于功效计算。
• Kendall’s Advanced Theory of Statistics（Kendall 等）——在非中心分布及其应用中系统使用该术语。