bidiagonalization：双对角化；指把一个矩阵通过正交/酉变换（常见为 Householder 变换）化为双对角矩阵（主对角线及其上/下邻对角线非零）的过程，常用于计算 SVD（奇异值分解） 的前置步骤。（在不同语境下也可能指得到双对角形式的“结果”，但更常指过程。）
/ˌbaɪdaɪˌæɡənələˈzeɪʃən/
The algorithm starts with the bidiagonalization of the matrix.
该算法从对矩阵进行双对角化开始。
After bidiagonalization, the singular values can be computed efficiently using iterative methods on the bidiagonal form.
双对角化之后，可以在双对角形式上用迭代方法高效地计算奇异值。
该词由 **bi-**（“二、双”）+ diagonal（“对角线”）+ -ization（“……化、使成为……的过程”）构成，字面意思就是“把（矩阵）变成双对角（形式）的过程”。在数值线性代数中，它与 SVD 的经典计算流程紧密相关。
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