我自己用 C#写了一个给实验室用的做计算的工具，计算的是一个空间内的数据，单次计算涉及几万个点，每个点对应一个复数量。我现在使用的是.NET 平台下的 LiteDB ，一个简易的 KV 数据库，单次计算的数据量就有 7M 左右。这样多来几次计算这个数据库文件就顶不住了。
现在想请问大家， 怎么优化一下这种存储结构比较好？
是否能够通过存储多维矩阵之类的来压缩空间？ 因为我发现如果输出成多张 csv ，空间上比 litedb 要小
我自己用 C#写了一个给实验室用的做计算的工具，计算的是一个空间内的数据，单次计算涉及几万个点，每个点对应一个复数量。我现在使用的是.NET 平台下的 LiteDB ，一个简易的 KV 数据库，单次计算的数据量就有 7M 左右。这样多来几次计算这个数据库文件就顶不住了。
现在想请问大家， 怎么优化一下这种存储结构比较好？
是否能够通过存储多维矩阵之类的来压缩空间？ 因为我发现如果输出成多张 csv ，空间上比 litedb 要小
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