对 Python 不熟，问个问题

我觉得 SQL 就行，给表 B 增加 id(从 1 自增)
然后就是类似：update A.name = B.name from A,B where A.id = POWER(2, B.id + 1)

比如：
A={i:'' for i in range(1,41)}
B=['zhangsan','lisi','wanger','mazi']
A.update({2**(i+2):b for i,b in enumerate(B)})

挺有意思的问题

如果用你熟悉的语言，你会怎么优雅地实现？

（看到 Wanger 笑了。）

港真循环挺好的
嫌弃的话可以用 map

迭代器

不怕麻烦的话，pandas 了解一下？

A 和 B 转为 pandas.DataFrame

B['id'] = [2 ** (id + 1) for id in A['id']]
A.set_index(["id"], inplace=True)
A.update(B.set_index(['id']))
A.reset_index(inplace=True)

我简单理解你的描述，A 的 id/name 两列都可以重复的（不重复也没必要循环了），B 是各自独立不重复的

其实这个取决于 A 的格式
二维 list --> 循环 /map/lambda ，list 也没办法优雅，即使用 map 也是要执行写入时循环一遍
pandas --> mask()
sql --> sql 命令

B 可以用
1.enum ，如果 B 为整数递增就 IntEnum ，如果 B 为二进制整数递增就 IntFlag
2.以数值做 key 的字典
3.pandas.Series 或 numpy
4.以位置作为索引的列表，无值的位置填入 None
当然 1 是最简单，因为 enum 可以用 key 读取 value ，也可以用 value 读取 key ，字典只能从 key 读取 value ，所以只能用数值作为 key
如果 A 是 sql ，B 可以继承 enum 并自定义一个__conform__(self, protocol)方法，方便读取|写入数据库

临时用一次的就别考虑优雅了，能实现就行，浪费时间。
如果以后经常要用到，那倒是可以花点时间优化下方案。

优雅除了更高逼格的写法，还要尽量不牺牲代码的可阅读性