Tensorflow 1.x 版本如何对 Tensorflow hub 的模型进行微调？

我看了官方的文档，就几行代码，有没有一个全的代码呀。。 官方的代码全是 TF2 keras 的，难受！ 急急急！ https://hub.tensorflow.google.cn/google/imagenet/resnet_v2_50/classification/3以这个为例，就只有几行代码，

module = hub.Module("https://hub.tensorflow.google.cn/google/imagenet/resnet_v2_50/classification/3",
                    trainable=True, tags={"train"})
logits = module(inputs=dict(images=images, batch_norm_momentum=0.997),
                signature="image_classification_with_bn_hparams")

到底如何微调?