使用同一个镜像运行容器，每个容器 2 核，当只有一个容器运行时，该容器 cpu 占有率始终为 40%，当有十二个容器运行时，每个容器 cpu 占有率始终为 120%，可能是什么原因？（网络，磁盘，GPU 都没跑满，容器内线程调用栈也看不出什么问题）
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laminux29 Jan 30, 2021
虚拟化由于其兼容问题的复杂度过高，永远都没办法 100%稳定。
玩虚拟化，最好是找台同配置电脑或服务器，装 ESXi，拿来做参照基准，这样找问题会比较容易。 找问题时，多用快照甚至克隆。每当你对虚机做了一小个更改，立马保存一个版本。通过不断对比版本，你就能发现，哪次在什么地方，做了什么更改，导致系统突然变得不稳定，或者系统的 CPU 使用率突然增高。找到问题出处后，再去分析，才容易得到结论。 |
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cheng6563 Jan 30, 2021 via Android
是不是有健康检查
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owenliang Jan 30, 2021 via Android
是不是服务器过载了呢
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BeautifulSoap Jan 30, 2021 via Android
@laminux29 老哥，容器不是虚拟化
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laminux29 Jan 30, 2021
@BeautifulSoap
如果一定要掰字眼的话： 1. Operating-system-level virtualization, also known as containerization, refers to an operating system feature in which the kernel allows the existence of multiple isolated user-space instances. Such instances, called containers, Hogg, Scott (2014-05-26). "Software Containers: Used More Frequently than Most Realize". Network World. Network World, Inc. Retrieved 2015-07-09. 2. To do this, containers take advantage of a form of operating system (OS) virtualization in which features of the OS IBM Cloud Education (12 August 2019 ), "What are containers". |
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laminux29 Jan 30, 2021
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fuse Jan 30, 2021 via iPhone
哥哥来跟你们解释一下
如何容器里面的任务，也就是干的活都一样的情况下 cpu 使用变高，说明指令执行变慢了，perf ipc 查看 为什么会变慢，原来缓存就给一个任务用，命中高，现在多人用，每个任务分到的就少，执行就慢 系统总资源是一定的 |
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fuse Jan 30, 2021 via iPhone
当然也包括 cpu 内其他资源，共享，造成指令执行等待
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fuse Jan 30, 2021 via iPhone
你家房子就住你一个人，用厨房，上厕所都很快，
但是住个 10 个人，你要上厕所，就要等别人上完 |
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cassyfar Jan 30, 2021
首先 top 确定是 service 占用 CPU 过大。然后对 service 作 CPU profiling 确定哪段程序占用 CPU 异常。
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xiongya5555 OP @fuse cpu 每个核心的缓存不是独立的吗？如果一个 cpu 中某个核心做的事情会引起另外一个核心变慢，那公有云服务厂商是怎么玩的？
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fuse Jan 30, 2021 via iPhone
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xiongya5555 OP @fuse 抱歉，忘记说了，绑核了的
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xiongya5555 OP 目前猜测是某个资源竞争访问太多，内核中有过多自旋锁造成的 cpu 升高
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fuse Jan 31, 2021 via iPhone
@xiongya5555 那你就要看是用户态还是内核
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tkl Jan 31, 2021
占有率始怎么算得 你连背景都没说清楚
楼上的 fuse 感觉也是一本正经的乱猜胡说 |
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