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这是一个创建于 2236 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
本人小白，用 Pycharm 刷 leetcode 和写 machine learning 的作业，不需要写什么大的工程，请问最适合的下载 python 和管理包的方式是什么呢？
感觉 Anaconda 太庞大了，我常用的就几个包：numpy, pandas, sklearn 等。之前用的 pip3 来安装这些包，但是发现更新起来不方便。问一下，有没有什么轻便高效的配置方式。
第 1 条附言 · 2019 年 12 月 17 日
感谢大家的回复！已经装了 miniconda，非常好用！ Anaconda 里的很不包用不上，放在那就想把它们都删了，不然心里毛毛的🤦♂️。再次感谢大家的热心建议。
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wjidea 2019 年 12 月 15 日
˛已转 VSCode
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ericls 2019 年 12 月 15 日 via iPhone  1
vim
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roundRobin 2019 年 12 月 15 日
如果你需要一键 update 那就 anaconda 吧，但是你说的这些基础的 package 不需要频繁更新，往往都是需要指定版本，所以一般都是用 pip virtualenv 来控制版本,特殊的或者 kernel 啥的可以用 miniconda。editor 同楼上，vscode 特性很适配 Mac
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iamtricker 2019 年 12 月 15 日
使用 VSCode 或者 Jupyter 应该更适合吧？小白一枚。
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mimzy 2019 年 12 月 15 日
如果你要写 ML 的作业 那可能 Anaconda 确实是最合适的。或许可以改用 Miniconda 按需安装第三方包？常规开发的话 我使用 pyenv + pyenv-virtualenv 如果你需要更好的包管理（应该不需要） 可以再结合 poetry 它几天前已经发布 1.0.0 版本了。
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clavichord93 2019 年 12 月 15 日 via iPhone
就直接 anaconda，别想那么多…
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Gave2620 2019 年 12 月 15 日 via iPhone
可以用 miniconda
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8
seawayfisher 2019 年 12 月 15 日
vscode，vscode，vscode
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sunmker 2019 年 12 月 15 日 via Android
jupyter
而且这些包你频繁更新干什么… |
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czhfrank 2019 年 12 月 15 日 via iPhone
直接 anaconda 别给自己找麻烦
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youngxhui 2019 年 12 月 15 日
虚拟环境 pip 安装 vscode
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hushiwei 2019 年 12 月 15 日
miniconda
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hakono 2019 年 12 月 15 日 via Android
anaconda 太庞大了那为什么不用 miniconda 呢
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vhysug01 2019 年 12 月 15 日 via iPad
jupyter lab
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mayfly233 2019 年 12 月 15 日
anaconda 真的庞大吗....
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szxczyc 2019 年 12 月 16 日 via iPhone
😂这都庞大吗，你看的小电影都不止 500M 了呀
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