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Ultraman 2019 年 11 月 3 日 via Android 这类问题在没有足够的学术能力与实际研究的支持下单纯思考容易滑向民科那块儿,“思而不学则殆”。
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hahasong 2019 年 11 月 3 日
人的思考能力来源于经验,无论是做题还是下棋,都是在回忆里查找以前类似的情况,然后凭感觉做出下一步判断。alphago 跟人的思考方式完全不一样,它是穷举棋谱
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mumbler 2019 年 11 月 3 日 via Android
有没有发现人思考问题本质是内心自己跟自己说话,思考无法脱离语言的,即使是先天聋哑人会自己发明一个图形语言用来思考。而内心说话的是自己的人格,每个人都有多个人格,每个复杂决策都是人格间共同商量的结果。和人真正思考能力比,机器只是跑得快,跳得高的低等动物
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lostberryzz 2019 年 11 月 3 日
你这个问题太大了,可以写 10000 篇论文
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mnssbe 2019 年 11 月 3 日
感觉前期人脑可能有点优势, 后期也是被虐
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threebr 2019 年 11 月 3 日 via Android
计算的范式不一样,晶体管基于逻辑门进行布尔运算,光子计算机进行连续傅里叶变换,量子计算机基于叠加态计算,人脑的范式还没有很好的解释。楼主所说的算力只是以进行了多少布尔代数运算为衡量标准,显然不合适
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dxgfalcongbit 2019 年 11 月 3 日
看看前沿的数学成果就知道了
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wolfie 2019 年 11 月 3 日
没有可比性,机器只是极单一方向很强,人是全程多线程的。
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linhua 2019 年 11 月 3 日
人脑的计算 是 神经网络, 输入 经过 神经细胞群的处理 到 输出
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eggcn 2019 年 11 月 3 日 via iPhone
如果你把我们人类的脑神经替换成纯金的,那么这个人就会是神一样的存在
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Kagari 2019 年 11 月 4 日 via Android
“无论语速多快,无论语言本身有多复杂,它们在单位时间内传递的信息量基本一致:每秒 39.15 比特。研究人员猜测这一现象与大脑每秒能处理的信息这一限制有关。”
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