Base 地点扩展到北京，重新发一份。。
我们大部门的主要工作是负责蚂蚁全站系统的“高可用（从线程级到 IDC 级的故障自动定位和恢复决策）”和“资损防控（所有业务资金流的实时自动核对和止损）”这两大难题。 在蚂蚁金服这样庞大的系统部署规模、频繁的变更频率、错综复杂的业务和资金流大背景下，可以预计这两项工作无法通过堆人的方式快速应对，即便是很有经验的专家。所以大方向是以数据驱动和智能化的思路来破局，一方面需要构建夯实的基础平台设施，支撑全站全量数据的高可靠近线传输、存储与计算。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的算法理论经验，实现问题域的智能分析，达到人工辅助甚至自动决策效果。 当下整个体系还有很大的探索空间和试错机会，如果：一.你本善于工程，对构建庞大实时高可靠的数据流感兴趣，同时又期望探索 AI 的实际应用，二.你本善于算法，但苦于没有大体量的数据和足够复杂的场景去施展，我们觉得都是蛮匹配的方向。
工作职责包括但不限于：
- 负责蚂蚁金服全站的“高可用”和“资损防控”这两大技术风险领域的基础平台建设；
- 参与系统智能化建设，结合业务场景落地业界在机器学习和数据挖掘等领域的前沿理论经验；
- 需要独立完成相关项目 /关键模块的落地，包括核心模块的调研、设计、开发、测试、部署、优化等研发全流程，为系统质量和结果负责；（对，技术驱动下会有比较高的自由度，不会有太多人指手画脚，但自己要为结果负责）
职位要求：
- 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等；
- 扎实的 Java 或相关编程语言基础（我们以 Java 为主），良好的编程素养，对代码有美感和极致的追求；
- 理解实时流计算（ Spark/Storm/Flink ）或海量数据处理（ Hadoop/HBase/Hive ）相关经验优先考虑；
- 掌握机器学习、数据挖掘或深度学习的原理和相关算法优先考虑；
- 强烈的技术热情和工作责任感，热衷于创新和分享，逻辑清晰并具备批判性思维能力和习惯；
- 计算机软件或相关专业毕业，本科或以上学历，本次面向社招 P6~P8 ；
备注：
- Base 地点可以选择北京、上海、杭州
- 不同于业务团队，属于平台型研发
- 可远程面试
简历请投递至公司邮箱 [email protected] ，也可先个人微信联系 Asuka4J，注明 V 站
Select Language