多伦多大学硕士，毕业论文做的是 Word Embedding，毕业后作为首批员工加入某生物信息学初创公司一年多，负责开发基于 CNN/LSTM/Attention 的阅读理解算法，从论文中提取信息构建知识库，顺便带队开发内部数据管理系统。最近刚回国，希望找一份偏向研究的工作，倾向于 NLP 或强化学习方向。
应聘职位: 自然语言处理研究员 深度学习研究员
期望城市: 杭州 上海 深圳
工作经历：
2017.03 — 2018.07 Machine Learning and Data Scientist
2016.06 — 2016.10 IBM Toronto Lab Summer Intern
2015.06 — 2016.09 University of Toronto RA
项目经历
2017.03 — 2018.07 Deep Neural Network Language Model for Biological Article Parsing
2017.05 — 2018.07 Data Management System
2015.09 — 2016.08 Deep Word Representation Using Sub-word Features
2015.01 — 2015.05 Knowledge Discovery and Structuralization with Dependency Parsing
2013.02 — 2013.03 基于信息熵的中文分词
详细简历请联系 {id}[email protected]
应聘职位: 自然语言处理研究员 深度学习研究员
期望城市: 杭州 上海 深圳
工作经历：
2017.03 — 2018.07 Machine Learning and Data Scientist
2016.06 — 2016.10 IBM Toronto Lab Summer Intern
2015.06 — 2016.09 University of Toronto RA
项目经历
2017.03 — 2018.07 Deep Neural Network Language Model for Biological Article Parsing
2017.05 — 2018.07 Data Management System
2015.09 — 2016.08 Deep Word Representation Using Sub-word Features
2015.01 — 2015.05 Knowledge Discovery and Structuralization with Dependency Parsing
2013.02 — 2013.03 基于信息熵的中文分词
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