Python 写一个新媒体运营资料库工具合适么？

算是一个外包需求，不过我没有时间接，而且价格不高，帮同行问问。

一个新媒体(主要是微信公众号)要给某小机构写每日热点分析什么的，但是预算不多，所以想用类 AI 技术来每天抓取几个网站的新闻做资料库，然后再让一个金融科班背景的员工复制粘贴一下。

之前没有做过类似的事情，这里好奇跟大家讨教一下方案。

1.抓取资料 - requests 库
这块应该是 python 的强项吧，写个守护进程定时轮询目标网站的更新，当目出现命中特定 keyword 的文章时就 down 下来。

2.资料归类 - ???库
这个领域不熟悉，因为涉及到 NLP 的，大学时候学过的是计算资料库中每一篇文章的包含特定 keyword 个数，统计当天热点 keyword，然后把热点 keyword 的前几片文章内容提取。

3. 拷贝内容
人肉剪切合并文章内容发送


我们大致讨论的技术细节如上，我觉得这个是伪需求，但是每周公众号阅读量却是该机构市场组的 kpi。。。。