同样一段代码（ C++ fstream 读 / 写 9000000 个数字），在不同环境下为何差异那么大？

以下是测试代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <fstream>

using namespace std;

int main(int argc, char **argv)
{
	if (argc != 2)
	{
		cout << "syntax: benchmark <option>" << endl << "option can be r or w" << endl;
		cout << "argc: " << argc << endl;
		return 1;
	}
	const int count = 9000000;
	vector<int> data(count);
	if (argv[1][0] == 'w')
	{
		ofstream fout("test.txt");
		for (int i = 0; i < count; i++)
		{
			fout << i << " ";
		}
	}
	else if (argv[1][0] == 'r')
	{
		ifstream fin("test.txt");
		for (int i = 0; i < count; i++)
		{
			fin >> data[i];
		}
	}
}

这段代码会自动生成 test.txt ，其中是 0 - 8999999 这 9000000 个数字。 注： Windows 上使用 ptime( http://www.pc-tools.net/win32/ptime/) 测试运行时间； Linux 取 time 命令返回的 real 值。 不同环境下，差异为何如此之大？特别是 Ubuntu 和 WSL ，用的 binary 都是一样的（ WSL 上编译，然后复制到 Ubuntu ）如何减小 Ubuntu 上运行时间？