课程简介
监控一直是运维的核心工作,运维工程师们花费了大量时间和精力在监控配置、服务检查、问题定位、决策止损等工作;随着大数据和机器学习的兴起,我们觉得这些技术也能为运维监控所用,希望借此为运维工程师解放更多的时间和精力;本次课程将会主要介绍在大数据智能化监控方向(异常自动检测、数据可视化展现、问题分析定位等)的一系列探索。
讲师介绍
曲显平
百度智能运维监控方向负责人,长期从事监控和自动化运维方向工作。
课程目录
- 数据采集与计算
- 智能运维监控的背景
- 数据采集与处理
- 异常自动检测
- 异常自动检测
- 异常处理办法
- 多指标关联分析
- 数据可视化
- 数据可视化
- 多维数据分析
- 事件流图与服务视图
- 智能监控的未来
学习地址
http://www.stuq.org/course/detail/1007
同时也欢迎大家对于我们的课程进行惨无人道的吐槽,以促进我们改进。