分享一个 1.1k star 的 A 股开源工具：免注册、免 API Key，行情 / 回测 / 选股 / AI 解读一条龙

爱意满满的作品展示区。

大家好，分享一个我一直在维护的开源项目 easy-tdx，最近过了 1.1k star ，MIT 协议，今天来发个迟到的介绍帖。

起因

做 A 股研究最烦的不是策略，是数据：行情平台要注册、要会员、接口按次收费；通达信客户端数据全，但锁在自己的软件里。这个项目的思路很简单——通达信的 TCP 协议是公开可逆的，那就自己实现一遍，把数据解放出来。

它是什么

一个纯 Python 的 A 股量化工具箱，pip install easy-tdx 就能用：

行情：K 线 / 五档报价 / 分时 / 逐笔成交 / 板块 / 资金流，通达信协议直连，不需要装通达信客户端
回测：内置 54 个策略、Walk-Forward 样本外验证、一条龙评估、25 项绩效指标、S-D 五档评级
选股：策略翻转到全市场扫描，也有按多周期涨幅的强势股排名
AI 解读：回测报告自动组装成提示词发给你自己的模型（ DeepSeek / GLM / Kimi / Ollama 本地都行），返回大白话解读和信心分
Web 终端：easy-tdx serve 起一个本地看板，行业/概念热力图、异动雷达、期货持仓排名
免注册、免 API Key ，所有数据通道都是协议直连或公开数据源

几张截图

行情终端（行业总览热力图）：

行业总览

回测的防过拟合验证链（评级 + Walk-Forward 逐窗样本外）：

Walk-Forward

技术上几个可能值得一看的点

通达信二进制协议是净室实现的，标准协议 + MAC 协议两套编解码，commands 层无 IO 可独立单测
回测引擎是向量化的，54 个策略的指标基线进了 CI 黄金测试，撮合逻辑漂移会直接红
本地 K 线仓库用 DuckDB 做增量同步，15:05 前的当日 bar 标临时值，回测默认忽略，避免拿盘中价当收盘价
CLI / Python API / REST 三通道输出同一份 JSON ，喂给 Agent 或脚本都行
有 Windows 单文件 EXE ，不装 Python 双击就能跑

丑话说在前面

回测 ≠ 实盘，历史收益不代表未来；龙头池名单只是扫描范围，不是荐股； AI 解读仅供参考。工具是研究中用的，不构成任何投资建议。

链接

仓库： https://github.com/handsomejustin/easy_tdx
文档 Wiki： https://github.com/handsomejustin/easy_tdx/wiki
零基础上手手册（ 13 章图文）： https://github.com/handsomejustin/easy_tdx/blob/main/docs/回测系统完全上手手册.html

觉得有用的话给个 star ，遇到 bug 或想要的功能直接开 issue ，或者在评论区聊，谢谢大家。

量化

回测

行情

6 replies • 2026-09-06 01:18:50 +08:00

yadihaoku

1 day ago

已经 star ，赢利了分你一半

lianggggg

1 day ago

star 了，老哥牛逼！但还是想问一下，老哥用这个框架收益情况如何

iorilu

15h 52m ago

一直奇怪通达信没有做任何服务器限制吗

好像也是唯一能直接调用接口没啥限制的

你这个实时数据性能如何, 能实时监控几百个股票吗

我也没啥想分析, 只想找个能实时监控盘中情况, 找机会做短线那种

handsomejustin80

13h 12m ago

@lianggggg 感谢 star ，作为开发者来说，希望看到各位把他们用活，webui 方式，cli 方式,webapi 方式，python SDK 方式，让你可以充分做二次开发。

@iorilu 你可以试试。

oldmii

11h 58m ago

1.32.4 版本被侦测带有 Trojan:Win32/Wacatac.C!ml

handsomejustin80

6h 29m ago

@oldmii

排查结论：这是误报（ false positive ），不是真的木马。我做了完整取证，Release 页也补上了完整性说明和 SHA256 。

取证过程与证据
下载了我们发布的 EXE 并解析二进制：确认是 PyInstaller 6.x 单文件打包、Python 3.12 （与 CI 构建矩阵完全一致）、python312.dll 运行时——构建管线上个版本（ v1.32.3 ）也一模一样，不是这次才引入的。
枚举了归档内全部 1437 个条目：入口脚本全是 PyInstaller 标准引导（ pyiboot01_bootstrap 等）；依赖全是预期内的正常库（ PIL 、numpy 、pytz 、tzdata 、VC 运行时、api-ms 系统组件），无任何可疑命名或未知二进制。
Wacatac.C!ml 的 !ml 后缀 = 机器学习启发式判定，不是特征码命中。未签名的 PyInstaller 单文件 EXE （自解压+运行时解包）是杀软 ML 引擎最经典的误报形态——这也是为什么发版说明里早就预写了 SmartScreen 警告。v1.32.1~3 同管线构建，被报的概率相同，只是你第一次实际下载。
你可以做的一步验证

你下载的文件 SHA256 应该是：

aa7e199195495cf1f07015cbe21c0f9b12a1bfbba52ff8a011000b8b1f18d46f

在 PowerShell 里 Get-FileHash easy-tdx-1.32.4-windows.exe 对一下。一致即是从 GitHub Actions 构建的原始产物。也可上传 VirusTotal 交叉看——典型误报特征是少数 ML 引擎报、主流特征码引擎（ Kaspersky/ESET 等）不报。