非 AI 相关的开源项目：断断续续写的一个可以用于生产环境源码级别调试的工具，最近又迭代了一版

https://github.com/swananan/ghostscope

这个项目有点类似于中年钓鱼的爱好，没想过有经济上的收益，也没有去蹭 AI 风口，纯属自娱自乐。不过之前由于这个项目可能太自嗨了，基本用户只有我一个人，平时工作时候，偶尔拿出来玩一玩。但是在编译器高优化选项下，程序优化的太厉害，追踪能力一直有 bug ，我就一直没有动力继续搞了。

前一阵子 gimli 库的维护者 philipc ，给我提了一个 pr ，帮我这个项目升级到了 gimli 最新版本，还顺手给我指出一个调试信息（ DWARF)处理的 bug ，这让我突然又有动力继续搞起来了，至少有大佬看过我的玩具😂。

我最近除了优化了下高优化下的调试能力，包括内联函数之类的（后面我可能还会借鉴学习下 perf probe 的实现细节）。更多的是强化了这个工具的命令行模式，我本来主要想法是做成 TUI ，类似于 cgdb 那么使用的（但是 AI 时代下，我已经几个月没有用 cgdb 了，都是让 AI 给我写 GDB 脚本）。

命令行的好，AI 时代大家都懂。更方便的是，我搞了个 skill ，让 AI 来根据需要被追踪项目的源码来编写 GhostScope 脚本，也不需要用户学习 GhostScope 的脚本语法了。说实话，自研小语言，确实有点自嗨，不尊重用户（谁会去想学那些乌七八糟的小语言）。

我现在自己平时工作用的还蛮开心的，动不动指挥 Claude code 写个脚本来追踪我开发功能的细节，所以还是继续发帖来交流下。特别是想找点有共同爱好的人，可以一起打磨这个项目。目前这个项目只对 c 语言支持比较好，我后面除了基于 eBPF 的栈回溯之后，还想多支持一些 Rust 的高级语言特性，（话说要是把 async 给拿下，那就有点碉堡了，感觉工作量巨大）。