写代码。现在都是闭源模型一把梭。。遇到错误了总结个 skill 。反正也挺好用。
但是写鸿蒙这种就错误多一些，需要手动查文档之类的（虽然闭源也会差，但总感觉查准确率差一些），修起来费点时间。
有必要折腾个这种玩意嘛？
需求就是配合闭源的去完成工作。还是说继续闭源一把梭算了。。
但是写鸿蒙这种就错误多一些，需要手动查文档之类的（虽然闭源也会差，但总感觉查准确率差一些），修起来费点时间。
有必要折腾个这种玩意嘛？
需求就是配合闭源的去完成工作。还是说继续闭源一把梭算了。。
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whiteshh 17 小时 45 分钟前  1
没必要
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cryptovae 17 小时 27 分钟前 1
没必要，
我是直接弄个 skill ，让模型帮总结成 md ，review 好后弄成博客 这些 md 直接弄给给模型当做知识库 目录加文件名就是天然的 RAG |
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frantic 16 小时 15 分钟前 1
参考下这个: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f 核心思路是文档数量不是特别多的场景下，用 LLM 来做
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murmur 16 小时 10 分钟前 1
骗你的，鸿蒙文档也一堆坑，我遇到过，异步方法不说明，害得我调了好久才发现是文档没写明白
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metaquant 15 小时 47 分钟前 1
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hqgdyf 15 小时 33 分钟前 1
@metaquant 就是云端存储，后面如果有很合适的工具，迁移成本非常高。用过很多，目前是 obsidian+git 仓。就是需要自己整理，但是数据主权在自己手里。
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kuhung 15 小时 30 分钟前 1
没必要，这就跟写博客先折腾框架一样，本末倒置。折腾知识库不如倒逼自己输出，把自己搞成检索强人。
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unco020511 15 小时 30 分钟前 1
如果是公开文档,一般使用 context7 就足矣,如果是自己私有的,那 notion 就天然支持支持库,为啥还要自己做
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Miary 12 小时 56 分钟前
我是本地弄了个 4B 的向量模型，然后把自己熟悉的技术栈的官方文档 git 到本地作为知识库，实际体验下来对 ai 并没有显著提升。
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charliec 5 小时 12 分钟前
感觉没必要。文档直接做成 llms.txt 索引就好了，要不就都做成本地 markdown 。
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