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subpo 3 月 26 日
搜 autoresearch 和 ralph loop
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doraemonki 3 月 26 日 via Android
这是我的思路,让一个主控 agent 一直指挥就行了,然后超过设定上下文限制自动发送交接提示词让下一个 agent 继续指挥。但是我掌控欲比较强,目前还没实践过
提示词参考 https://github.com/doraemonkeys/ai_prompt/tree/main/workflows%2Frequirement_lifecycle |
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connectError 3 月 26 日
@doraemonki 已严肃 star 学习。看到仓库里有面向四种场景的编排模板,想请教一下:如果要使用的话,是直接把各模板分别作为 skill 安装到 codex ,还是说在项目里新建一个会话、指定模板路径,让 codex 直接读取模板规则来执行呢?两种方案大佬有推荐么。
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doraemonki 3 月 26 日 via Android @connectError
不用 skill ,直接让 AI 读取 orchestrator 文件 + 你的 plan 文档或者需求就行。 这里边提示词工作流核心就一点,文档里边也写了,AI 完成小任务是很聪明的,上下文过大就偷懒了。 所以让主控 agent 拆分任务去给 sub agent ,一来可以并行,二来不会有上下文过大的包袱,跑出来的结果会好很多。根据这个原则你就可以自己写你的工作流文档了,不必要一直用我的。 你需要把时间花在计划文档的编写修改上边,这是一个澄清需求的过程,这个文档写好了之后,只需要把 code_orchestrator_codex.md 和你的 plan 文档一起发给 codex 就完事了。 最近几个月 claude ,codex ,cursor 的 sub agnet 调用方式与参数一直在改,cursor 和 claude 我最近也不经常使用,所以提示词里边 agent 调用可能有点过时。 但是 codex 我一直在用,code_orchestrator_codex.md 是我刚刚更新的,可以直接发给 codex 使用,我现在最常用的也就是这个。 |