Clawdbot 是什么，为什么这么火，如果部署需要什么条件， 4090 显卡是不是够的？

Clawdbot 详解

Clawdbot 是什么？

Clawdbot 是一个开源的个人 AI 助手，你可以运行在自己的设备上。它通过你已有的通讯渠道与你交流：

• WhatsApp, Telegram, Slack, Discord
• Google Chat, Signal, iMessage, Microsoft Teams
• 语音交互（ macOS/iOS/Android ）
• WebChat 界面

核心特点

为什么这么火？

部署需求

硬件需求（官方）

软件需求

4090 显卡够吗？

结论：4090 完全足够，甚至有点"杀鸡用牛刀"

为什么？

Clawdbot 本身不需要显卡运行 LLM。它是一个网关/控制层，实际的 AI 推理通过 API 调用完成（如 Anthropic API 、OpenAI API ）。

4090 的使用场景

如果你想让 Clawdbot 使用本地 LLM 模型（不调用云端 API ），4090 可以用来运行：

• Ollama 本地模型
• vLLM 推理服务
• 其他本地推理框架

部署选项

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    你的 4090 机器                        │
│  ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐  │
│  │  Clawdbot   │────│  Ollama/    │────│  本地 LLM   │  │
│  │  (网关)     │    │  vLLM       │    │  (4090 推理) │  │
│  └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘  │
│         │                                           │    │
│         └───────────────────────┬───────────────────┘    │
│                                 ▼                        │
│                         或使用云端 API (Claude/OpenAI)    │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

推荐配置

方案 A：纯 API 模式（最简单）

• Clawdbot 直接调用 Claude/OpenAI API
• 不需要本地 GPU
• 4090 可以用于其他任务

方案 B：混合模式（推荐）

• 4090 运行本地模型（ Ollama + Qwen/Llama 等）
• Clawdbot 配置使用本地推理端点
• 省钱 + 隐私

方案 C：轻量本地模型

• 使用量化模型（如 Qwen-7B-Int4 ）
• 4090 可以同时跑多个实例

快速开始

# 安装 Clawdbot
npm install -g clawdbot@latest

# 运行向导
clawdbot onboard --install-daemon

# 启动网关
clawdbot gateway --port 18789

Sources

• Clawdbot GitHub
• Clawdbot 官方文档
• How to Set Up Clawdbot - Medium
• Clawdbot on Railway