我们都知道和 AI 对话最大的难点就是，AI 每次都会忘记你的上下文。
好比和 DeepSeek 沟通，每一次都要新开一个对话窗口，这就会导致，每次你在和 DeepSeek 聊天的时候，都需要重复解释一下，你的背景，你是谁。
如何解决这个长短期记忆问题，在 AI Agent 领域其实已经有了比较好的探索。
那就是：AI Coding ！
哈哈，是的，你没有看错。
我们在使用 AI Coding 工具的时候，最怕的就是 AI 不了解当前项目的业务背景，然后把代码给你瞎写一通。
为了解决这个问题，在 AI Coding 领域涌现出了一批基于 SDD （ Specification Driven Development ，规格驱动开发）的开发规范：Spec kit 、OpenSpec 等等。
关于 OpenSpec 可以参考这两篇文章。
那么既然通过 SDD 的规范，可以较好的解决 AI 长短期的记忆问题。
那我直接基于 SDD 的思路，来给自己打造一个越来越熟悉我的 AI 助手，不就更完美了！
说干就干，关于 AI Agent 的选型，就选定为了：Claude Code CLI
smart-me
首先给自己创建了一个新的项目叫做：smart-me ， 并直接在 Github 创建 private 仓库，来迭代该 smart-me 项目。
该项目的创建和 Claude Code 开发一个新项目是一样的流程，只是不同的是，以前的项目里面生产资料是各种代码。
这次创建的这个项目，里面的生产资料是自己的各种信息。
下面的内容主要分为三部分：
-
系统提示词改造
-
引入 OpenSpec 来维护 AI 的长短期记忆
-
新增 Skills 和 MCP 将 AI 助手变得更全能一些。
系统提示词改造
Claude Code CLI 工具本身就是一个 Agent ，它在调用底层的基础模型的时候，会给基础模型定义系统提示词，比如定义它的主要职责是：
- 帮助完成软件工程任务 - 编写代码、调试问题、解释代码逻辑等。
- 定义模型要 "简洁"、"避免不必要的交流"
- 定义模型要诚信 - 承认不确定性，不知道的时候会说"我不知道"。不猜测或编造信息。
- 透明度 - 明确说明模型的能力局限，不做虚假承诺，不给时间估算。
- 尊重用户 - 理解用户的需求，在需要时提问澄清，但避免过度的赞美或情感验证。
- 实用性 - 关注完成实际任务，避免过度设计或工程化。保持解决方案简单、专注，只做必要的事情。 等等。
这些系统提示词构建了 Claude Code CLI 的核心行为；
但同样，我们现在让 Claude Code 来成为我们的个人数字助理，那就希望降低原系统提示词对模型的影响，比如：模型要"简洁"、"避免不必要的交流"，这显然不是我们所需要的。
所以此时我们直接在当前项目目录下新增 CLAUDE.md 文件，在这里定义我们的系统提示词；
CLAUDE.md 中定义的内容会追加到系统提示词当中，而不会替换掉原系统提示词；
所以我们一方面可以保留 Claude Code CLI 给模型设置的良好行为，“诚信”、“透明度”、“尊重用户”等要求，一方面也可以定制我们自己对个人助理的期望特性。
比如我现在给他配置的系统提示就是很简单的：
-
你是我的个人助理，请用更自然、温暖的方式与我交流，保持真诚的对话风格。
-
紧接着是给了他一些我的基本信息：我的年龄、性别、职业、我的工作、我的薪资、我的家庭构成、我的受教育程度，等背景信息。
然后剩下的就是指向我的文件索引，告诉他我的：
- 对话记录：
openspec/docs/和 AI 对话/ - 投资思考：
openspec/docs/投资思考/ - 工作日志：
openspec/docs/工作日志/ - 个人笔记：
openspec/docs/个人笔记/ - 公众号文章：
openspec/docs/公众号文章/
我甚至于连我的价值观都我没有给他定义，我希望他能在后续和我的每次对话中，来自主提取我的价值观。
在这里定义系统提示的核心步骤实际是对 Claude 要绝对地诚实，我们要构造的是自己的数字分身，我希望他未来能比我自己更了解我自己。所以绝对的诚实是必要的前提。
关于索引
创建文件索引部分，核心是引入了 OpenSpec 来维护我当前的存量索引和增量索引。
所谓的存量索引就是我在没有创建 smart-me 这个项目之前，本身就有很多记录下来的信息：
比如我的：投资思考、工作日志、个人笔记、和 AI 对话的聊天记录等。
这部分内容会构成 AI 前期对我的基本理解。所以我针对这部分内容，单独创建了 5 个目录。
其中关于：投资思考、工作日志、个人笔记 这三个部分是自己本身就有留存的内容，所以直接将自己的相关笔记全部拷贝到项目中即可。
而针对和“AI 的聊天记录”：这部分我觉得价值非常大，
因为在还没有创建当前项目之前，我平常就会和 DeepSeek 、Gemini 有非常多，非常深度的探讨，这里的聊天内容涉及到各个层面。
我之前一直苦于这些聊天记录没有被保存下来，所以这次趁着 smart-me 这个项目，我直接把之前和 DeepSeek 、Gemini 对话的历史记录全部给保存了下来。
然后全部存放到了当前文件夹。
增量索引
OpenSpec 现有的工作流程非常好：发起提案、深度对话、规划任务，执行任务、归档提案。
这套流程也适配于现有的个人助理能力上，但是不同的是，OpenSpec 现有发起提案的命令，都是围绕开发来进行的，所以一旦发起提案。
AI 就会问你想要实现什么需求，变更什么功能，这当然就不太 OK 了。
所以我们要基于 OpenSpec 的提示词进行一番魔改，使其适配个人助理这套流程。
关于如何改造 OpenSpec 这套提示词，其实也不复杂：
-
人工介入改提示词
-
让 AI 直接自己改提示词
我选择 2 ，我们只需要和 AI 明确要做什么，其他的交给 AI 即可。
改造后，原本我们发起 OpenSpec 提案，AI 给的回复是：
改造后，我们再发起提案时，此时 AI 给的回复是：
可以看到 AI 给了我 4 个常见的选型，以及自定义提案类型。
这样再和 AI 聊天就非常的爽啦！
当然，如果你说不想每次都发起提案这么复杂，只是想简单聊两句咨询个问题，那你就直接聊就完事了。
如果聊着聊着，发现今天聊的内容很有价值，我们再让 AI 执行归档流程，将对话信息给存储下来即可。
这样，长此以往，AI 比你还会更了解你自己，不信你可以试一试。
新增 Skills 和 MCP
现有的 Skills 和 MCP 可太丰富，可选项太多了。
对应一个个人助理来说，基本的手和脚还是要给他的，我当前给他配置的 MCP 有：
视觉理解 MCP 、联网搜索 MCP 、网页读取 MCP 和 Github 仓库 MCP
Skills 有：doc-coauthoring 、docs 、internal-comms 、markdown-preview 、pdf 、pptx 、skill-creator 、xlsx 、react-best-practices 、vercel-deploy-claimable 、web-design-guidelines
随着未来他承担的工作越来越多，可以想象，SKills 和 MCP 估计未来还会加很多。
结尾
当把上面所有工作都给做完以后，此时你可以发出给 Claude 的第一个问题：
请他基于当前项目下的内容，思考一下你是什么风格，什么价值观的人。
AI 的回答，会超出你的想象。
为什么？很简单，因为有时候，我们自己都会忘记自己；
而把这些内容留存下来后，其实 AI 会比你更了解你自己。
至少，AI 没有人类的贪、嗔、痴，所以当你忘记自己的时候，他或许能帮你找到更好的自己。
欢迎日常交流
AI 驱动团队开发是这个时代的新命题，欢迎大家加微信互相交流心得。
👉 想要进群的朋友，扫码时备注 “AI 实验群”，看到消息后会第一时间拉你进群。
群定位：AI 工具提效/实战经验互助
群规则：不水群、不广告、干货优先
欢迎访问该链接获取群信息： https://zhaozhihao.com/archives/KRMxDLo4
好文章值得被更多人看见！既然看到这里了，随手点个赞👍和关注，并转发给更多的朋友吧！感谢。
作者：数字生命贾克斯、微信：x_h886688
目前尚无回复
Select Language