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大概介绍一下我的配置： 显卡：5060Ti 16G 内存：32G CPU：7500F
本地跑文生图听说也有别人二开封装好的，就是不知道目前哪个方案好玩一些。
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wanghui22718 2025 年 12 月 15 日  1
comfy ？ civitai ？
qwen image nsfw ？ b 站搜下 nunchaku 整合包？ |
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clementewy 2025 年 12 月 15 日 1
秋葉整合包，16G 可以直接本地跑 阿里的 z image 了
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liuxey 2025 年 12 月 15 日 1
comfy + z-image-turbo
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my101du 2025 年 12 月 15 日 1
我的笔记本 Ultra 2 ，本地都能跑 ComfyUI + Z-Image-Turbo ，这应该是目前最流畅的搭配了。
用自带模板，把模型都改成 GGUF 量化版，慢是慢一点，但是出图还是 ok 的。 |
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h4ckm310n 2025 年 12 月 17 日
都玩一遍，如果你的硬盘够大的话。我也是 5060Ti 16G ，系统是 Ubuntu Server 。我是直接从 github 上面把 comfyui 给 pull 下来，切到某个 tag （不喜欢用最新的），然后 pip 安装依赖包。再下个 comfyui manager 方便安装插件。一开始就是用 comfyui 自带的模板来简单搭工作流，熟悉之后尝试更多不同玩法，同时也试试各种不同的模型，比较知名的模型基本都会玩玩（除非是我电脑带不动的），目前玩了大半年了。
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CraftDeadMRC 2025 年 12 月 17 日
50 系有个优势是 fp4 tensor 加速，也就是说 qwen-image 20b fp4 可以来到 10G 左右，z-image-turbo 还是略逊一点，当然在意精度的话就选后者高精度（ fp8 起，其实我还发现 fp8 对比 fp16 下降也挺惊人）。GGUF 都要反量化，速度不一定喜人，不过精度会高一点
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