这两年基本都在搞 AI 相关的开发，严格说算是 vibe coding ，全栈啥都能干一点，速度也确实快了好多。
但问题也来了：我原本是前端出身，八年了，以前天天追前沿技术、框架、工程化那一套。现在用 claude 基本把很多逻辑都交给模型写了，也不怎么关注前端技术了，有时候看着自己写前端的时间越来越少，突然就有点迷茫。
到底是应该继续把前端这条路往深处挖？
还是干脆接受新的时代趋势，把 AI 当主力工具，朝全栈方向走？
总感觉身边也有不少人开始从“前端工程师”变成“AI 工程师”，但大家都在摸索，我也一样。
想听听大家的想法，尤其是有类似经历的朋友：
你们是怎么做选择的？或者说，现在的前端还适合长期深耕吗？
大佬们给解解惑。。
但问题也来了：我原本是前端出身，八年了，以前天天追前沿技术、框架、工程化那一套。现在用 claude 基本把很多逻辑都交给模型写了，也不怎么关注前端技术了，有时候看着自己写前端的时间越来越少，突然就有点迷茫。
到底是应该继续把前端这条路往深处挖？
还是干脆接受新的时代趋势，把 AI 当主力工具，朝全栈方向走？
总感觉身边也有不少人开始从“前端工程师”变成“AI 工程师”，但大家都在摸索，我也一样。
想听听大家的想法，尤其是有类似经历的朋友：
你们是怎么做选择的？或者说，现在的前端还适合长期深耕吗？
大佬们给解解惑。。
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Xinu 1 天前
我是后端，跟你差不多，现在用 ai 前后一起干，但是我很清楚，这都是繁荣的假象，看起来啥都能写，离了 ai 啥都不是，也不愿意去学习了。学的东西在 ai 面前，狗屁不是
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visper 1 天前
八年的大佬了。已经达到不惑的境界了。 其实，借助 AI 也可以深挖的啊。AI 比较锋利挖得更快。
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red13 1 天前
搞全栈还是平移，都是输出劳务价值，要网上走，技术->产品->商业价值
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rockddd 1 天前
我认为 ai 时代知识储备的广度比深度更关键，用到了再利用 ai 边写边深度学就可以了
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lizy0329 1 天前
赶紧转行啊，产品 市场 销售不香？
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sentinelK 1 天前  1
首先，能不能先定义：“继续把前端这条路往深处挖”深挖的到底是什么？
以及，“深挖”在你的实际工作中有什么功效？ 如果“深挖”对你目前的工作没有意义，那么和四种茴字有什么区别？ 如果“深挖”对你目前的工作有意义，那说明你的工作内容一定是非常极致的，这也就代表在互联网一定没有多少训练语料。大语言模型也就一定不擅长。 所以，无论怎么看，你纠结的点和 AI 有什么关系？ |
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sentinelK 1 天前 2
换句话说，与其说 AI 给程序员的工作带来迷茫，不如说是过去 10 年的程序员行业过于畸形。
你能想象一个工地要求搬砖工应聘需要一边倒立一边算微积分一边搬砖的么？ 我看到的程序员行业就是这样的。 |
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ChoateYao 1 天前
我最近关注的一个金融 Up 主，她说每天晚上都会让她的小孩，学习如何向 Ai 进行有效的提问，目前已经能够做到让 Ai 写一些小功能并运行。还有我在 Nga 上看到一个帖子，目前一个大专老师的岗位连博士都要去竞争。那么关于计算机行业这个门槛只会越来越高，建议不要死磕技术，去搞搞人际关系反而才是出路。
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liu731 PRO 昨天遇到一个打包证书问题，完全不清楚状况。AI 十分钟指导我搞定，这种情况我以前可能要研究一下午。。。
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crocoBaby 1 天前
不要关注过程,你关注结果,能不能达成目的就行了,技术什么的,多用几次,多问几次,就能掌握了
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giter 1 天前
以后 AI 一定会越来越多地替代程序员的活，死磕技术深度已经没意义了，横向阔宽技术广度比较重要。AI 比公司的任何一个程序员都厉害，唯一欠缺的就是其业务能力还没跟上。
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tjfamtf 1 天前
顺势而行，识时务者为俊杰
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puppyxxx 1 天前
最后大家成为懂技术的产品+运营+市场营销罢了
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weixind 1 天前 3
前/后端岗位的划分最多还有两到三年。现在的生产关系已经阻碍了生产力的发展。
思考在这：[AI 时代的软件架构与协作关系的几个可能的变化]( https://v2ex.com/t/1176343) 探索在这： https://github.com/erweixin/Go-GenAI-Stack 。来一起搞。 AI 时代只有一个议题，如何驾驭 AI 这个工具，很多人太小瞧使用者的重要性了。 好比同一个 react ，不同人能写的东西是不一样的。 不要以现在的角色定位思考问题。跳出来。 |
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kapaseker 1 天前
业务，业务，业务。将来缺的程序员是懂业务的程序员，也就是你知道怎么把你的技术结合到业务上，然后用 AI 去实现。
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catch 1 天前
深挖 不值得，不信你就去 挖
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xing7673 1 天前
对我来说这个时代很好
早就厌烦和孔乙己一样对编程范式无休止地琢磨了 大部分教你编程术的实际上都是对人脑的 hack 取巧，但是没有一本书说自己的编程术是需要场景区分的，一股脑地给你洗脑这样好那样好。 现在 ai 来了很好，管你这好那好，我全部喂 agent 一把梭。 现在大伙儿终于可以专注于道的知识了。 |
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whisper1225 1 天前
@rockddd 深度比广度更重要吧，广度有 AI 加持来解决，比如产品能干点简单的研发活，前端能干点后端的，后端能干点前端的。
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ano 1 天前
程序员（纯写代码这种）和画师（大香蕉一出）要被大洗牌了
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ChefIsAwesome 1 天前
AI 是学习已有的技术。大家都在拿 AI 快速完成业务，谁来研究新的技术给 AI 学习呢？难道人类的软件开发技术到这就止步不前了吗？我觉得还是挺悲哀的。
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aikilan 1 天前 1
vibe coding 用下来的感觉就是“不过脑”，框架、技术选型是我做的，大概思路也清楚，但是你要问我技术细节、对边界情况的处理、框架的坑我是不清楚的，我很难再向以前一样，做出一个值得自己吹嘘的东西，因为我知道，那只是我的想法不是我的产物。
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TabGre 1 天前 via iPhone
相同困境 绝对不值得 现在要挖掘产品，商业逻辑 早点找出路
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k9982874 1 天前 via Android
@liu731 +1 ，今天改个生产 bug ，把问题喂给 ai 几分钟给结果和解决方案。
以前古法编程得花 1 小时重现定位问题，再改 bug 加测试，半天没了。 现在只要交给 ai ，中间优化一下方案，最后测试一下就行了。不过得防止 ai 瞎编。 最终花费不到 2 小时，但是我还是报半天计划（ doge |
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thinkwei2012 1 天前
未来缺的是懂核心业务 + 整体架构，AI 在这一块永远替代不了。
AI 只是一个工具，我是把它理解为超级搜索推理引擎 |
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erwin985211 1 天前
你用 ai 写代码不就是最前沿的技术吗，不用焦虑，继续提升 ai 编码能力。不需要关注所谓的技术，你是程序员不是技术专家。
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wbq 1 天前
都是工具，最后能否出来产品才是关键
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lingeo 1 天前
AI 对我来说就像是送外卖，以前骑单车送现在变成了开小汽车送，提速了而已，AI 并不能帮我抢单，帮我把外卖递到客户的手上。
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imba97 1 天前
我们也是，我的工作基本是跟 AI 对话、梳理文档，很少写代码了
感觉顺势而为吧，发展太快了，编辑器 Agent 模式也就年初开始，一年不到就到现在这种程度了，以后可能连开发都不存在了 |
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Geekerstar 23 小时 40 分钟前
我后端也是，今年 99%的代码都是用 AI 写的，自己基本没写代码了，也不想学新技术了
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lukachen94 OP @Xinu 现在公司给我们分配项目，基本上就是一个人做一个模块，前后端全干，前端 react ，后端 Python ，我都是梳理业务逻辑，全是 AI 干的，干完了更多的是验证功能，代码看的不多了。。
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lukachen94 OP @sentinelK 深挖其实是本着我对前端技术的热爱，对工作中没啥功效。我现有的技术深度应对工作已经完全 OK 了，纠结点就是以前可以从工作中找到深挖前端的乐趣，现在 AI 都直接干了，我不用深挖了，就这。
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lukachen94 OP @aikilan 完全认同，对 AI 产出的代码没有感情
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lukachen94 OP @imba97 以后代码的健壮性、可维护性都由 AI 接管，只能测试同学加把劲了😂
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specita 19 小时 5 分钟前
大多数人对于写代码没有热爱的，如果你爱写代码，AI 写出来的东西，你会仔细研读学习的，这样你也会感觉有进步。如果只是完成日常任务，那确实只是丢给 AI ，AI 写得还比自己又好又快，只看最终结果就行了，中间细节不 care 。但随之而来的是，自己的价值感会变低。
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lyxxxh2 18 小时 3 分钟前
 ai 确实猛,自己分析 + 编写对应的解密,起码得半天,ai10 分钟搞定。 我现在是"文档工程师"。 |
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