前几天 Cloudflare 刚挂 3 小时，今天有崩了
Google Cloud 这两年配置错误误删整个租户、存储超过 quota 没通知导致 google 所有有登录功能的业务 500 错误
Microsoft 、Apple 各种服务也经常崩，只不过不是关键业务没人关注
感觉离不开 LLM 疯狂输出 bug
Google Cloud 这两年配置错误误删整个租户、存储超过 quota 没通知导致 google 所有有登录功能的业务 500 错误
Microsoft 、Apple 各种服务也经常崩，只不过不是关键业务没人关注
感觉离不开 LLM 疯狂输出 bug
33 条回复 • 2025-12-09 09:52:10 +08:00
 |
1
mokeyjay 3 天前  12
也可能是大量引进阿三导致的
|
 |
2
wu00 3 天前 1
都是日积月累堆出来的呗~
功能越多问题越多，参考自己公司的产品/系统 |
 |
3
exploretheworld 3 天前 via Android
我觉得的是偷工减料导致的，一个人干两个人的活是不可能注重质量的
|
 |
4
Desiree 3 天前
感觉是服务压力增大了，但是基础设施没跟上，遇到瓶颈了
|
 |
5
takeshima 3 天前 via iPhone 1
我觉得主要是因为降本增效
|
 |
6
bwnjnOEI 3 天前 via iPhone 3
感觉和 llm 没有那么大关系，是全球裁员导致中高级工程师变少或忙不过来，初级工程师没人带度过学徒阶段比以前的人更慢，出错频率变高
|
 |
7
levelworm 3 天前 via iPhone
懂行的人走了，后来的人就得所有的坑都走一遍。
|
 |
8
SSang 3 天前
不是因为降本增效吗？
|
 |
9
nutting 3 天前
员工流动太频繁
|
 |
10
mightofcode 3 天前 1
降本增笑
|
 |
11
BigShot404 3 天前
三年？ vibe coding 也就今年的事情
|
 |
12
streamrx 3 天前 via iPhone
不是
|
 |
13
Erroad 3 天前
降本增笑
|
 |
14
nigga 3 天前
经济不景气 大厂现在也不怎么招正式工了 招个州立美本毕业的外包一个月发 3000 刀不香吗
|
|
15
levelworm 3 天前 via iPhone 8
得有一个 Linus 或者 David Cutler 那样的人坐镇工程师团队，一方面能够抵挡业务团队的压力，对他们当面说，“这个需求很傻逼”，一方面能对底下的工程师说，“你们谁把重要的事情搞砸了，你的屁股就是草坪，而我是割草机”。
人类这种动物，没有强人的结果就是，谁都不负责，谁都无所谓。 |
 |
16
huanxianghao 3 天前 2
说明这些大厂所谓的 99.9999999999999999999999999%、热切换、备份都是扯淡
|
 |
17
NewYear 3 天前 1
把软件开发当项目做的，出问题很正常。
因为整个开发不是以使用者角度考虑的，而是按“交期”，各种赶工导致程序员不再“热爱工作”，自然也不会去打磨细节了。 |
 |
18
julyclyde 3 天前 1
情感上希望是
但是看报告大概不是 |
 |
19
virus384 3 天前
从以前的过度开发（动不动就微服务、热切换、分库分表、一堆中间件） 到现在让 wibw coding 的一几个人维护 肯定崩
|
 |
20
chendy 2 天前
日积月累的屎山
卸甲归田的大佬 狗屁不懂的领导 青黄不接的团队 我们以为系统靠逻辑运行 其实是靠巧合运行 |
 |
21
iseki 2 天前 via Android
降本增效和屎山堆积相辅相成，裁大动脉点个火，知道坑的人不在了，新来个人把系统弄炸了这是常态
|
 |
22
brsyrockss 2 天前 1
故不故障的无所谓，反正不耽误人家赚钱，总有人觉得影响大，有个屁的影响 该用还是得用，一样得送钱
|
 |
23
JasonRobert 2 天前
降本增效+裁员+屎山积累，还得 hunman-in-the-loop ，人工审查
|
 |
24
Biem 2 天前
AI：我真不背这个锅，我只是工具，背锅的永远是人，怎么用我那是人的事，和我有啥关系？
|
 |
25
sentinelK 2 天前 1
恰恰不是，如果是 AI 生成、审核，就不会有这些问题了。
出现的问题普遍在于： 1 、大公司团队单打独斗，各扫门前雪。 2 、产品线过于冗长，导致开发、维护产品需要考虑的上下文超过人脑极限。 3 、出现过于弱智的问题上到生产环境（比如没有 trycatch ） 以上这些恰恰是目前的统计学 AI 所擅长的。 1 、有远超人脑范围的上下文解析与兼顾能力。 2 、产出虽有波动，但水平稳定。 3 、没有指责问题。 |
 |
26
gogozs 1 天前
都有 review 的，不至于
|
 |
27
Hyxiao 1 天前
不至于，chatGpt 没出来之前，国内大厂不也有很多崩的情况吗，某里，某易都出现过很多次
|
 |
28
MindMindMax 1 天前
没有任何依据和根因分析表明这些事故与 AI 、裁员有直接关联。
|
|
29
julyclyde 1 天前
@MindMindMax 有不少与裁员有关的事故呢
内部循环依赖导致无法整体重启，最后还是靠老师傅进去手工操作的那几个 |
|
30
MindMindMax 1 天前
@julyclyde 依据是啥？ 很多分析都是主观臆断（绝大多数人会陷入非理性的讨论，所谓愿意相信什么就有什么
|
|
31
julyclyde 1 天前
@MindMindMax 有些故障报告写了吧，内部循环依赖，“白屏运维”没搞定重启，额外耽误了一些时间
|
|
32
MindMindMax 1 天前
@julyclyde 如你所说 “有些故障报告写了吧”
—— 能提供公开的、可查阅的案例吗？ 若是小道消息，就没啥值得讨论的了。 |
 |
33
swananan 7 小时 4 分钟前
你可以看下 Cloudflare 最近的故障复盘，然后就可以得到很清晰的结论，至少 Cloudflare 的故障跟 Vibe Coding 没有关系，核心原因我觉得是架构设计不合理，核心组件告警监控缺失，以及 Cloudflare 发布灰度策略存在严重的问题（哈哈哈
下面这篇博客有分析，你可以瞅瞅： https://catcoding.me/p/rust-in-cloudflare-incident/ |
Select Language