经过我一个多月的测试，我发现本地部署的 qwen3-vl-8b 比 qwen3-8b 在新闻和游戏名词等翻译上面更有优势
spike0100 · 2025 年 11 月 4 日 · 1281 次点击这是一个创建于 101 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
图中最后两条是 qwen3-vl-8b 翻译的，基本已经接近母语直接阅读的翻译水平。
gemma3-4b ，qwen3-8b ，gpt-oss-20b 都达不到这个水平
12 条回复 • 2026-02-01 18:38:38 +08:00
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Tose 2025 年 11 月 5 日 via Android
你这 mac 上的 rss 阅读器 UI 很不错！
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spike0100 OP  也有比较离谱的翻译。。。 |
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spike0100 OP @Tose 哈哈哈，这是我自己写的应用！ https://sidefyapp.com/
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liuyuntian 2025 年 11 月 30 日
问一下，除了新闻和游戏名词，整体的翻译是 8b 好，还是 vl-8b 好啊？多谢！
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spike0100 OP @liuyuntian 没严格测试过。主要拿来翻译新闻了
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spike0100 OP @liuyuntian 现在我确定 translategemma 是本地大模型里面最适合做通用翻译的。
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k4x7UW92WE8 1 月 26 日
@spike0100 比 Hunyuan-MT 还强吗
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liuyuntian 1 月 26 日
@spike0100 感谢提醒，没想到两个月后还能得到回复，我去下载一个试一下。
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spike0100 OP @gangstar902 我只测试了 ollama.com 的模型
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liuyuntian 1 月 27 日
@spike0100 真是好用好用，省了在本地加载多个模型！
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liuyuntian 1 月 30 日  1
@spike0100 不甘心又找了一下，发现这个似乎快一点点：rinex20/translategemma3:12b
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k4x7UW92WE8 12 天前
@liuyuntian 你好 我想问一下 目前有没有什么手段可以把这种翻译模型精简化 只保留几种常用的需要的语言比方说中文和英语还有日语之类的 然后整体上让整个模型的参数降下来以适应各种设备的需要
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