岗位描述
1、对海量业务数据进行分析,并利用算法挖掘用户行为特征,发现潜在规律,建立机器学习算法并优化;
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本。
任职要求
1、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解,了解数据仓库思想,熟悉spss、sas,R,mahout等数据挖掘软件之一;
2、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法,有海量数据挖掘的项目经验;
3、两年以上互联网行业数据挖掘及算法设计工作经验,有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
4、具有数据仓库工作经验者优先,具有Python脚本经验者优先;
5、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力,对数据敏感,良好的沟通能力。
1、对海量业务数据进行分析,并利用算法挖掘用户行为特征,发现潜在规律,建立机器学习算法并优化;
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本。
任职要求
1、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解,了解数据仓库思想,熟悉spss、sas,R,mahout等数据挖掘软件之一;
2、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法,有海量数据挖掘的项目经验;
3、两年以上互联网行业数据挖掘及算法设计工作经验,有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
4、具有数据仓库工作经验者优先,具有Python脚本经验者优先;
5、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力,对数据敏感,良好的沟通能力。