开源质量下降了吗？或者关于 AI 的开源项目质量下降？
迫于公司需求需要弄一个知识库相关项目。发现 github 上多个高达几十 K star 的项目存在明显的错误和 BUG 。包括但不限于部署文档错误、脚本错误等。
相比之前奋斗多年才能获得几 K 的项目，很多 AI 相关的项目质量巨差却 star 很多。（非引战，勿喷）
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f1ush Mar 6, 2025
或许 star 数量和项目质量并没有强相关吧
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Leon777 Mar 6, 2025
不少人热衷于刷 star ，我印象里不少 Apache 开源项目才 1k star 不到
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wwwz Mar 6, 2025
不要急于否定别人，维护文档本来就是一个很麻烦的事情，觉得质量不行自己提 PR
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buf1024 Mar 6, 2025
有些，可以刷的，为了某些特定的目的。
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coderluan Mar 6, 2025  2
楼主以为的 star ，“研究过后对该项目认可”
实际上的 star ，“插个眼，之后有时间再看” |
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cwcc Mar 6, 2025
看 Issue 数量和 PR 数量这些应该更具参考性
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evill OP @wwwz 我表达的不是这个问题，先说明：我所在公司也是开源了很多项目的公司。
现在的问题是，之前项目只要活跃度高或 star 稍微多点，基本上部署然后 demo 是完全 OK 的。而现在接触到这些的项目甚至启动都需要改动很多东西才行。 |
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evill OP @cwcc 是的，这是很好的方式
我现在主要是刚接触 AI 文档这块。想着现找几个 star 多的部署起来试用一下，然后才去评估。结果部署文档都错误很多。 怀恋那些只需要改改配置，然后 docker compose up -d 的项目啊 |
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XuDongJianSama Mar 6, 2025
完整项目的 star 会比 sdk 或脚手架类型的 star 多得多，且完整项目的本身也更容易出错和环境不匹配
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kuhung Mar 6, 2025 via iPhone
AI 项目是这样的，要打个折看待。之前还有创建文件夹就算开源的…
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laminux29 Mar 6, 2025
1.去知乎、b 站、抖音、微信，搜一下这个项目名称，看看有没有人能成功部署或使用。如果有，看看他们是怎么部署与运行的。如果你的方法和他们一样，可能是作者自己故意添加 bug ，来收费，或者打算闭源商业化。
2.知识库，目前常用项目有： Dify 、AnythingLLM 、Cherry-Studio 、LM-Studio ，可以试试这些。 |
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zooeymango Mar 7, 2025
开源的质量本来就参差不齐 何来下降之说，一般都是直接找社区普遍认可的项目，自己找就是要不停试错
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