我们都知道,传统的切入方式有 CV 、NLP 等等,
但近几年大模型多模态兴起后,这些传统的落地场景都不怎么提及了。
作为 AI 的门外汉,除了对 gpt 之类的模型进行套壳外,
还是想了解一下 AI 大模型领域具体发生了什么,
想问一下 AI 从业领域的同学,有没有什么课程推荐呢?
我们都知道,传统的切入方式有 CV 、NLP 等等,
但近几年大模型多模态兴起后,这些传统的落地场景都不怎么提及了。
作为 AI 的门外汉,除了对 gpt 之类的模型进行套壳外,
还是想了解一下 AI 大模型领域具体发生了什么,
想问一下 AI 从业领域的同学,有没有什么课程推荐呢?
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mikawang Feb 19, 2025
基于 AI 去做应用,把 AI 集成到各个行业里面,单纯搞 AI 不太现实,小公司不搞这些,大公司又吃学历
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risan Feb 19, 2025
大模型就是 nlp 。
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TArysiyehua Feb 19, 2025
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mumbler Feb 19, 2025
首先转型成为全栈,带一帮子 AI 成立一人公司,做 AI agent ,就是基于大模型的应用,每个细分领域都需要一个 agent 去解决现实的问题
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cooco Feb 19, 2025
目前在做 agent ,之前也没做过相关
目前看来,通过一些 agent 框架去做一些细分领域的 agent 难度也没有很大 |
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rager8651 Feb 19, 2025
@TArysiyehua 👍
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celiachu207 Feb 19, 2025
@TArysiyehua 明明是去年 4 月份的文章,今年感觉很多地方都讲的有出入了。
比如里面提到了:不会有开源大模型今年也有了,里面高度评价的 openAI 的 sora ,但是现在也还没有普及,里面也确实预测了而且 agent 应用,但是 cursor 可用性也高于预期,领域发展确实很快,感慨。哈哈 |
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youtubbbbb Feb 19, 2025 via iPhone
@celiachu207 llama 和 qwen 也是开源大模型
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ChoateYao Feb 19, 2025
当初人脸识别、车牌识别兴起的时候,各种小公司招聘要求都是需要对接过 xxx 公司的 SDK 、xxx 公司的云服务。
那么现在要切入 Ai ,你需要观察 Ai 现在在哪些行业落地了。 |
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TArysiyehua Feb 20, 2025 @celiachu207 首先文章只是一小部分,里面有入门的路线与教程,并且链接了很多官方的教程。问题也正如你所说,就是 ai 发展太快了,所以去年的东西今年就过期了。
但是对于没有 AI 经验的同学,看这一份入门是没有问题的,然后根据里面提到的点,或者教程也好,自己入门学习。 毕竟学校里的教科书教的更旧,师傅领进门,学习靠自身 希望大家都在 AI 这个浪潮之下不会被淘汰吧,加油!! |