这是一个创建于 635 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
- Comics Generation: 使用一致性自注意力（ Consistent Self-Attention ）技术，StoryDiffusion 能够创作出令人印象深刻的漫画，同时保持角色的一致性，以实现连贯的故事叙述。
- Video Generation Results: 通过图像语义运动预测器（ image semantic motion predictor ）和一致性生成的图像或用户输入的图像作为条件，StoryDiffusion 能够生成高质量的视频。
- Video Gallery: 展示了使用 StoryDiffusion 生成的一致性自注意力图像和用户输入条件图像所生成的视频。
- Cartoon characters generation: StoryDiffusion 同样能够创作出令人惊叹的一致性卡通角色图像。
- Multiple Characters Generation: 能够同时保持多个角色的身份标识，并生成一致性的图像。
3 条回复 • 2024-05-06 09:21:00 +08:00
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dbit 2024 年 5 月 1 日
厉害, git 仓库 404 了?
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sunxfancy 2024 年 5 月 5 日
这基本上就是目前 stable diffusion 最棘手的难点了，不错
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jifengg 2024 年 5 月 6 日
试了一下好像还行，看了自行部署的话模型文件是 26GB ，不知道运行要啥条件
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