团队晚上开了一晚上的会，从八点开到了九点半
在考虑一个新的方法，用 AI 帮助用户写文档，具体步骤是这样的：
创建文档
- 用户输入一个描述。
- 利用 GPT 根据描述，先生成一个大纲，大纲可能是多层级的。
- 用户可以与生成的大纲进行互动，比如重新组织大纲结构，更改大纲标题，增加或删除大纲项，调整级别等。
- 用户调整完成后，将用户的初始描述和调整后的大概一起发给 GPT ，让 GPT 生成每个标题下的实际内容。
编辑文档
- 用户可以与当前文档的大纲进行互动，比如重新组织大纲结构，更改大纲标题，增加或删除大纲项等。
- 用户可以输入描述作为给 GPT 的指令，我们会将其与用户在第一步中所做的结构更改结合起来。
- 接着我们会让 GPT 生成每个标题下的实际内容。
我们感觉，如果按照上面的步骤操作，将整个文档的旧内容和结构一起发送给 GPT ，GPT 应该能很好地完成写作、编辑、重写文档的任务，生成的内容既正确又实用。
但也挺担心 token 的消耗...如果真的想让 GPT 对整个文档有一个全面的高层次理解，并能够对次级标题进行合适的调整，估计要用挺多 token 的。
但是描述的两个使用场景，如果能做好的，还是感觉意义很大的。
大家有什么想法可以互相交流交流吗？
谢谢啦，讨论产生碰撞，碰撞产生火花~ ：）
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