@9684xtpa A 股能挣吗，当然，只要有人抬轿子，如何让人抬轿子，或者如何坐轿子，就大有学问了

ZHJhZ29uZmx5QDI5MjUuY29t 想体验一下，谢谢

用最新的

买 ETF ，宏观上来说看资金流向就可以了

不就是并行 task 吗，也没这么玄乎

只能顺势而为

开源给个参考看看

deepseek 模型用 v3 还是 R1

@faceair 对的，相当于用思考模型做规划，然后让实践能力强的模型进行操作，之前的 deepclaude 和 deepgemini 都是这个思路，进一步的可以引入多个思考模型进行专家会审，效果更佳

测试了，无效

可以用一些道德审查的问题进行测试

非常好

我用 ttkbootstrap

import os

src_path = r"H:\video\死神-全集 1080P 日语中字\主线\主线初现篇 2\117.mp4"

def format(src, begin_str, end_str):
bname_raw = os.path.basename(src)
src_dir = os.path.dirname(src)
bname, ext = os.path.splitext(bname_raw)
to = os.path.join(src_dir, "{}_split{}".format(bname, ext))
begin = str_seconds(begin_str)
end = str_seconds(end_str)
begin_str_ffmpeg = seconds_str(begin)
end_str_ffmpeg = seconds_str(end)

command = f'ffmpeg -i "{src}" -ss {begin_str_ffmpeg} -to {end_str_ffmpeg} -c copy "{to}"'
os.system(command)
print("{}->{}".format(os.path.basename(src), os.path.basename(to)))

def str_seconds(para):
arr = para.split(":")
arr = [int(v) for v in arr]
mul = [60, 1]
return sum([k*v for (k, v) in zip(mul, arr)])

def seconds_str(seconds):
minutes = seconds // 60
seconds = seconds % 60
return f"{minutes:02}:{seconds:02}"

# 调用函数进行视频裁剪
format(src_path, "01:30", "21:54")

# 使用 ffmpeg 的-c copy 选项，这意味着视频和音频流不会被重新编码，从而大大提高处理速度。

能用啊，要好用的节点才行，不过客户端也就多个语音对话的功能，其他和网页版一样。对节点要求还高，我都很少使用了。

学习一下，最好出个零基础教程