Toeplitz matrix(托普利茨矩阵):一种特殊矩阵,其每一条从左上到右下的对角线上的元素都相同。也可说矩阵元素满足 \(a_{i,j}=c_{i-j}\),即只与索引差 \(i-j\) 有关。常见于信号处理、时间序列与数值线性代数中。(另有更一般的相关结构矩阵,但最常用义为上述定义。)
/ˈtɜːplɪts ˈmeɪtrɪks/
A Toeplitz matrix has constant values along each diagonal.
托普利茨矩阵的每条对角线上的值都是常数(相同的)。
In time-series modeling, Toeplitz matrices often represent autocovariance structures, enabling faster algorithms than general matrix methods.
在时间序列建模中,托普利茨矩阵常用来表示自协方差结构,从而能使用比一般矩阵方法更快的算法。
Toeplitz 来自德裔数学家 Otto Toeplitz(奥托·托普利茨) 的姓氏;“Toeplitz matrix”意为“托普利茨提出/研究的这类矩阵”。matrix 源自拉丁语 matrix(“母体、来源”之意),在数学中引申为“矩阵”。