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Prompt Engineering

定义 Definition

“Prompt engineering”指为生成式人工智能(如大型语言模型)设计、改写与组织提示词(prompt)的做法与方法论,以更稳定地得到期望的输出(例如更准确的答案、特定风格、结构化格式或可执行步骤)。在不同语境中也可泛指“与模型对话的策略与技巧”。(该术语也可能延伸到图像、代码等多模态模型。)

发音 Pronunciation (IPA)

/prɑːmpt ˌendʒɪˈnɪrɪŋ/

例句 Examples

I’m learning prompt engineering to get clearer answers from the chatbot.
我在学习提示词工程,以便从聊天机器人那里得到更清晰的回答。

Effective prompt engineering can improve reliability by specifying the role, constraints, and output format in detail.
有效的提示词工程可以通过详细说明角色、约束条件和输出格式来提升结果的可靠性。

词源 Etymology

“Prompt”原指“提示、提词”,在计算与人机交互领域常指“命令提示/输入提示”;“Engineering”表示“工程化的方法与实践”。“Prompt engineering”是近年随着生成式AI普及而兴起的复合词,强调把“写提示词”从随意尝试提升为可复用、可评估、可迭代的策略体系。

相关词 Related Words

文学与作品用例 Literary Works

  • Co-Intelligence: Living and Working with AI(Ethan Mollick):讨论与生成式AI协作时的提示策略,常以“prompting / prompt engineering”指代系统化提问与指令设计。
  • The Coming Wave(Mustafa Suleyman):在谈及大模型与社会影响时涉及“提示/指令”如何塑造模型行为的实践语境。
  • Generative AI(多位作者的技术与科普书系中常见):不少面向大众的生成式AI入门书会专章介绍“prompt engineering”作为核心技能。
  • Prompt Engineering Guide(开源在线指南,DAIR.AI 等):虽非传统文学作品,但在学习与引用层面具有“权威教材/参考书”式的地位,常被作为该术语的代表性出处之一。
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