The model reduced prediction error after more training.
经过更多训练后,这个模型降低了预测误差。
In reinforcement learning, prediction error guides the agent to update its expectations based on surprising outcomes.
在强化学习中,预测误差会引导智能体根据“出乎意料”的结果来更新其预期。
Daniel Kahneman,《Thinking, Fast and Slow》(《思考,快与慢》):讨论人类判断与直觉偏差时,常涉及“预期与结果不一致”的心理机制,与“prediction error”概念密切相关。
Andy Clark,《Surfing Uncertainty: Prediction, Action, and the Embodied Mind》(《在不确定性中冲浪》):围绕预测加工(predictive processing)框架,频繁使用“prediction error”来解释知觉与行动。
Jakob Hohwy,《The Predictive Mind》(《预测的心智》):以“预测误差最小化”为核心思路讨论心智与意识相关议题。
Sutton & Barto,《Reinforcement Learning: An Introduction》(《强化学习:一种导论》):在时序差分学习等章节中系统使用“prediction error”作为学习更新信号。