“Linear region”常指函数在某一段输入范围内呈线性(或仿射)关系的区域,即在该区域里输出可用形如 \(y=ax+b\)(或多维情形 \(f(x)=Wx+b\))来描述。该用法在数学建模、物理实验数据分析以及机器学习(如分段线性激活函数的神经网络)中很常见。(在几何语境中也可指由直线边界围成的区域,但更常见的说法是“polygonal region”等。)
/ˈlɪniər ˈriːdʒən/
The graph has a linear region between 0 and 5.
这条曲线在 0 到 5 之间有一段线性区间。
In a ReLU network, the input space can be divided into many linear regions where the model behaves like an affine function.
在 ReLU 神经网络中,输入空间可以被划分为许多线性区域,在这些区域里模型的行为类似于一个仿射函数。
linear 来自拉丁语 linea(“线、细绳”),引申为“成直线的、线性的”;region 来自拉丁语 regio(“区域、地带”)。合在一起,“linear region”字面意思是“线性(规律)成立的区域”,在现代科技语境中常用来强调:某个系统/函数在那一块范围内可以用线性模型近似或精确表示。