Channel-First

释义 Definition

“channel-first” 指一种张量/图像数据的维度排列方式：把通道（channel）维放在最前面。在深度学习里常见于形状如 **(C, H, W)**（单张图像）或 **(N, C, H, W)**（带批量）的数据格式（也常写作 NCHW）。另有相对概念 channel-last（如 NHWC）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈtʃænəl fɝːst/

例句 Examples

This model expects channel-first images.
这个模型要求输入为通道在前的图像格式。

To speed up training on the GPU, we converted the dataset from channel-last to channel-first and updated the preprocessing pipeline accordingly.
为了加快在 GPU 上的训练，我们把数据集从通道在后转换为通道在前，并相应更新了预处理流程。

词源 Etymology

由 channel（通道）+ first（在前） 构成的复合形容词。最初来自图像/信号处理对“通道”（如 RGB 三个颜色通道）的描述，后来在深度学习框架与论文中固定用来说明张量维度的排列约定。

相关词 Related Words

• Channel-Last
• NCHW
• NHWC
• Tensor
• Dimension
• Transpose
• Convolution

文献与作品 Literary / Notable Works

• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）——讨论卷积网络与张量形状约定时常涉及通道维位置（常见为 NCHW 的“channel-first”布局）。
• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow（Aurélien Géron）——在处理图像输入与数据格式（channels_first / channels_last）时出现相关表述。
• PyTorch 官方文档（torch.nn / 张量与卷积说明）——常以 NCHW 作为默认/常用布局，语境中会出现 “channel-first” 的说法。