Affective Computing

定义 Definition

情感计算：一种让计算机识别、理解、模拟并回应人类情绪状态的跨学科领域，常结合人工智能、心理学与人机交互，用于提升系统对用户情感与意图的适应性。（也常译作“情绪计算”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/əˈfektɪv kəmˈpjuːtɪŋ/

例句 Examples

Affective computing helps apps detect when users are stressed.
情感计算可以帮助应用检测用户是否处于压力状态。

By combining facial expression analysis with physiological signals, affective computing can adapt a tutoring system to a learner’s frustration in real time.
通过结合面部表情分析与生理信号，情感计算可以让辅导系统实时适应学习者的挫败情绪。

词源 Etymology

affective 来自 affect（情感、影响），与心理学中的“情感/情绪状态”相关；computing 指“计算/计算技术”。该术语在学术语境中用于概括“与情感相关的计算与系统设计”，在 1990 年代由 MIT 相关研究推动而广为传播。

相关词 Related Words

• Emotion
• Empathy
• Sentiment Analysis
• Human-Computer Interaction
• Facial Recognition
• Physiological Signal
• Machine Learning
• Affective

文学与著作 Literary Works

• Rosalind W. Picard, Affective Computing（1997）——该领域的奠基性著作，系统提出情感计算的概念与应用框架。